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應(yīng)用設(shè)計

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對于人工智能,你或許理解錯了

對于人工智能,你或許理解錯了

2016/6/21 9:35:32

  對于人工智能這個概念,想必很多人都是從科幻小說或電影里獲得的。的確,人工智能目前還沒有徹底融入到我們的現(xiàn)實生活之中,但是如果你單純從科幻電影和小說里了解機器人和人工智能,可能會有很大的誤解,因為里面把它們描寫的都非??膳?。   在此,不妨聽聽業(yè)界一些專家的見解,或許能幫你解開這一神秘領(lǐng)域的謎團(tuán):   斯圖爾特?羅素(Stuart Russell,)表示,沒人在開發(fā)有意識的人工智能   人們對人工智能概念存在一定誤解,他們普遍覺得人工智能的方向就是一種有意識的機器,大家好像覺得,如果有了一部意識機器,基本上就沒什么可以擔(dān)心的了。   但在我的知識范疇里,沒有人在開發(fā)有意識的人工智能,至少在人工智能的主要領(lǐng)域里還沒有人正式發(fā)表過此類論文。我覺得,有一些神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家在嘗試研究理解這種類型的人工智能,但是我不認(rèn)為他們獲得了什么靈感。   至于從事人工智能行業(yè)工作的人,也沒人嘗試開發(fā)意識機器,因為沒人知道該怎么做,完全不知道。相比于開發(fā)有意識的人工智能,可能人們更清楚如何開發(fā)光速宇宙飛船吧。   加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)家斯圖爾特?羅素評論   雅恩?樂昆(Yann LeCun)表示,我們現(xiàn)有的機器人情感全都不對   人工智能最大謬見有以下幾個:  ?。?)“人工智能不會有情感”   它們很可能會有情感。情緒是一種由低級別/本能所驅(qū)動的效果,是對一系列主觀認(rèn)知經(jīng)驗的通稱,多種感覺、思想和行為綜合產(chǎn)生的心理和生理狀態(tài)。  ?。?)“如果人工智能有情感,它們將會和人類情感一模一樣”   人工智能沒有理由擁有自我保護(hù)直覺,嫉妒,等情感。不過,我們可以將“利他主義”或其他對人類有利的情感注入到人工智能里面,讓人工智能能夠取悅?cè)祟?,讓人類與之交互,融入人類生活。   未來,絕大多數(shù)人工智能將會變得更加專業(yè)化,但是卻不會有情感。你的汽車自動駕駛裝置只會為你開車,不會給你講笑話。   Facebook人工智能研究主管雅恩?樂昆評論   約書亞?本吉奧(Yoshua Bengio)表示,我們已經(jīng)曲解了智能機器行為   對人工智能最大的誤解其實是理念,實際上這是受到了科幻小說和電影的影響,因為里面描寫的人工智能都是另外一種有機體,它們可能和我們?nèi)祟愰L得一樣,也可能是一種動物,或是一個外星人。想象一下人工智能擁有自我意識,擁有和人類一模一樣的意識之后會是什么樣子   事實是,你可以有一個智能機器,它沒有自我意識,沒有自我兩只,也沒有自我保護(hù)直覺,因為是我們開發(fā)的這些機器。   是進(jìn)化給了我們自我意識和自我保護(hù)直覺,因為如果我們沒有這些本能,就無法生存至今。人類是按照自然選擇進(jìn)化來的,但是人工智能是由人類創(chuàng)造的。   我們能創(chuàng)造可以理解世界各個方面的機器,但是卻無法讓烤面包機擁有自我意識。   加拿大蒙特利爾大學(xué)計算機科學(xué)家約書亞?本吉奧(Yoshua Bengio)評論   Toby Walsh解釋說,計算機和人類不一樣,它們無法在清晨醒來,也無法在生活中做任何決策   我覺得人們對人工智能最普遍的誤解,就是計算機已經(jīng)有意識了。   計算機沒有希望和欲望。他們不會在清晨醒來,也不會主動去做事情。即使是在今天,它們依然只能做人們命令它們做的事情。   IBM的超級計算機“沃森”在參加《危險邊緣》(Jeopardy)益智問答游戲節(jié)目的時候,從來沒有“被喚醒”,然后說,“哦,玩兒危險邊緣這個游戲真讓我覺得無聊,今天我想玩兒另外一個游戲。”它永遠(yuǎn)不會自己覺醒,也不會思考說,“我想玩兒另外一個游戲?!?  為什么呢?因為沃森的代碼里面沒有寫這句話,而且至少今天的程序員也不會把這句話寫在人工智能算法里。   澳大利亞國家信息和通信技術(shù)中心人工智能教授Toby Walsh評論   邁克爾?利特曼(Michael Littman)表示,僅僅因為系統(tǒng)可以學(xué)習(xí),并不意味著它能學(xué)會如何變得危險   我找了一些朋友到我的實驗室,給他們展示我們開發(fā)的一些系統(tǒng)-----其中一些就是機器人學(xué)習(xí)系統(tǒng),如果讓它們不斷練習(xí),就能把某項工作做的越來越好。   但是我的朋友們的思維通常跳躍的很快,能從“喔,你開發(fā)的機器人系統(tǒng)能在地板上效率很高地滾動”,忽然跳到“它們會不會是最后殺死人類的天網(wǎng)啊”。   我覺得,這是最大的誤解,僅僅因為一個有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng),根本不能判斷它就會變得對人類有危險。   美國布朗大學(xué)計算機科學(xué)家邁克爾?利特曼評論   托馬斯?迪特里奇(Thomas Dietterich)表示,超級智能計算機永遠(yuǎn)不會無所不知   對于人工智能,我覺得有一個大誤解,其實這就是英國數(shù)學(xué)家I.J. Good提出的“智能爆炸”概念。   有人覺得當(dāng)計算機“超越”了人類智力,它們之后肯定會做一件事兒,就是讓“自己”變得更加智能,然而這會導(dǎo)致循環(huán)效應(yīng),讓人工智能的“智力”得到快速增長,最終把人類甩在身后。我相信,不管是任何系統(tǒng),任何人,任何機器人,他們的智能程度其實都存在信息和計算極限。計算機當(dāng)然可能變得比人類更聰明------實際上在很多領(lǐng)域里,它們已經(jīng)是這樣了。但是,他們不可能變得無所不知。   人們對某些形式的超級智能計算機的認(rèn)識,其實和那些具有超級智能的外星人是有很大不同的。   高級人工智能協(xié)會主席托馬斯?迪特里奇評論   Shimon Whiteson表示,即便是最智能的系統(tǒng)也不想推翻人類   關(guān)于對人工智能最大的誤解,可能是如果創(chuàng)造了智能系統(tǒng),它們就會推翻人類的通知,然后接管整個世界。   這種情況其實在很多電影里都有演繹------邪惡的機器人接管了我們的世界。問題是,即便機器人想要接管世界,它們是能真的能夠成功呢?先拋開這個問題,我覺得更重要的問題是,機器人首先究竟想不想接管我們的世界。   我們其實存在一種傾向,喜歡人格化各種智能,之所以會這樣,其實是因為在我們生活的世界里,人類是唯一的高智商生物。除了人類本身以外,我們根本無法理解其他智能究竟會以什么樣的形態(tài)存在。因此不管在什么之后,只要我們看到了某些高智商對象,就立刻把它們和人類聯(lián)系在一起,并且用人類的動機和欲望套在它上面。   如果你設(shè)計一個人工智能,肯定會給它們賦予你所需要的欲望和意圖,那么其實這樣的智能系統(tǒng)在一定程度上也應(yīng)該和人類差不多,崇尚追求自由。所以,它們肯定不會去想推翻人類。   阿姆斯特丹大學(xué)信息學(xué)院副教授Shimon Whiteson評論   Bart Selman解釋說,目前我們其實已經(jīng)開發(fā)出了一些計算機,它們甚至比創(chuàng)造它們的人更聰明   我認(rèn)為關(guān)于人工智能有一個普遍的錯誤想法,就是大家覺得無論我們開發(fā)出什么樣的人工智能機器,都不可能比人們更智能、更聰明。   目前市面上你聽說過的絕大多數(shù)人工智能程序其實都比不少普通人更聰明。即便在我人工智能課堂上,很多學(xué)生也會詢問這樣的問題,提出各種異議,他們舉了個例子說,國際象棋程序不會比設(shè)計這些程序的人更加聰明,因為他們覺得,就是這些程序員編寫的程序。   這其實是一種誤解。   國際象棋其實是一個非常好的例子------因為很多編寫國際象棋程序的程序員,本身并不是個好棋手。實際上,我本人就是一個程序員,你完全可以編寫一個程序,讓它做某項工作,這個程序肯定比你自己做的更好,而且智能機器還能隨著時間自己學(xué)習(xí)。   康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)家Bart Selman評論   曼紐拉?維洛索(Manuela Veloso)表示,超級智能機器人不會很快到來

  我覺得如今對人工智能的誤解,就是人們覺得人工智能時代很快就會到來,而且還能制造出能成為超人的“人工智能產(chǎn)品”。但實際上,我們距離這一天還是非常非常遙遠(yuǎn)的。那些覺得我們能夠開發(fā)超級人工智能機器人的人,其實都是誤解。   卡耐基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)家曼紐拉?維洛索評論   厄尼?戴維斯(Ernie Davis):即便我們開發(fā)出了“終結(jié)者”機器人,他們其實也不會對人類造成危害   我覺得即便在未來一段時間里可能還會存在這樣一種誤解,那就是人工智能機器會非常危險的,它們將會成為“終結(jié)者”。   而我覺得這種情況是不會發(fā)生的。首先,我們有理由可以較好地控制人工智能機器,因為畢竟這些機器是我們開發(fā)出出來的。其次,說實話,我們距離開發(fā)出像“終結(jié)者”這樣的智能機器人,還非常非常遙遠(yuǎn)。   紐約大學(xué)計算機科學(xué)家厄尼?戴維斯評論   穆雷?沙納漢(Murray Shanahan)表示,具有人類智力級別的人工智能仍然是科學(xué)幻想,至少現(xiàn)在是這樣的   首先大家可能都相信,或者說都擔(dān)心吧,覺得具有人類智力級別的人工智能很快就會出現(xiàn),馬上就要做出來了。當(dāng)然,這絕對是一種誤解。   當(dāng)人們在看科幻電影的時候,或是聽到所有關(guān)于人工智能那些天花亂墜的宣傳,可能會覺得人類智力級別的人工智能馬上就要發(fā)生了,而且覺得這些機器人已經(jīng)在實驗室里開發(fā)出來了,很快就會應(yīng)用在人們?nèi)粘I钪?。但是我覺得,這種情況并不會馬上出現(xiàn)。   另外一個很常見的誤解,就是大家覺得具有人類智力級別的人工智能,有可能會像人類一樣進(jìn)行思考,這其實是人性化了人工智能,這些人覺得人工智能會有人類獨有的動機、情緒、或是感覺。   但就目前而言,即便人工智能足夠聰明,但根本沒什么理由可以證明它們可以具備人類的情感。   英國帝國理工大學(xué)計算機科學(xué)家穆雷?沙納漢評論   Sabine Hauert提醒我們,開發(fā)人工智能是一個漫長且緩慢的過程,它不會很快實現(xiàn)。   我覺得,人們對人工智能有一個想法,覺得它們會忽然間出現(xiàn)在我們面前。   我聽到過一些問題,比如“當(dāng)人工智能到來是,我們該怎么辦?”但現(xiàn)實是,我們其實已經(jīng)研究了人工智能50多年了,但取得的成就卻微乎其微。   實際上,你看到機器人所作的每一個小動作,表達(dá)的某個行為;或是每個人工智能背后的功能,都需要開發(fā)人員花上數(shù)月時間才能實現(xiàn)。對于人工智能,其實沒有什么特別的魔法,就是要花大工夫去實現(xiàn)。   英國布里斯托大學(xué)計算機專家Sabine Hauert評論   Subbarao Kambhapati表示,人們可能會想,人類智力級別的人工智能離我們越來越近了,因為他們覺得人工智能更神奇   我覺得對人工智能最常見的誤解就是覺得它會非常神奇。   人們一直覺得人工智能技術(shù)非常神秘,但實際上,它們其實沒什么神秘可言,就像在科學(xué)和科技領(lǐng)域里的其他技術(shù)一樣,其實就是人們開發(fā)了一些算法和代碼,然后讓硬件根據(jù)這些算法來運行而已。   德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計算機科學(xué)家Peter Stone評論   皮耶特?阿布比爾(Pieter Abbeel)提醒我們的,開發(fā)一款能做事情的計算機,比開發(fā)一款能夠?qū)W習(xí)做事情的計算機要容易的多   在機器人領(lǐng)域里,一直存在著莫拉維克悖論:“讓人工智能計算機表現(xiàn)成人級別的行為相對容易一樣,比如做一些智能測試,或是和棋手對戰(zhàn)下棋。但是如果讓它做一些一歲小孩子的技能表現(xiàn)反而更難,比如獲得感知能力和移動能力?!?  可能對于那些在機器人和人工智能領(lǐng)域里的研究人員來說,上述悖論比較容易理解,但是對于那些不常在此領(lǐng)域里的普通人來說,可能有些反直覺。   即使我們可能覺得,一歲孩子的智力水平并不高,但復(fù)制一個孩子的學(xué)習(xí)能力,其實是人工智能最具挑戰(zhàn)的一個問題。   加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)家皮耶特?阿布比爾評論   當(dāng)人類智力級別的人工智能到來,它肯定會改變一些事情,但是并不會太戲劇化。但有一件事兒,Carlos Guestrin認(rèn)為,我們吹得有點兒過分,就是覺得人工智能會顛覆勞動力市場   我是在20年前開始從事人工智能相關(guān)工作的,當(dāng)時人們談?wù)撟疃嗟?,就是?dān)心人工智能會導(dǎo)致大家失業(yè)。但是隨著科技不斷進(jìn)步,這么多年過去了,我們看到其實自己的工作并沒有被顛覆。   國家在不斷進(jìn)步、發(fā)展,經(jīng)濟(jì)可能出現(xiàn)起落,失業(yè)率也會上上下下。但是對經(jīng)濟(jì)而言,至少在美國,其實和過去沒什么太大不同。未來,我們可能會看到就業(yè)市場發(fā)生轉(zhuǎn)型,但是絕大多數(shù)情況是人類造成,而非是受人工智能的影響。   數(shù)據(jù)分析人工智能系統(tǒng)開發(fā)公司Dato聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Carlos Guestrin評論   琳妮?帕克覺得,電影《終結(jié)者》里的天啟場景并不會在人類未來發(fā)生   我覺得,現(xiàn)在不少人害怕人工智能,覺得它們會接管整個世界,終結(jié)我們已知的世界,然后奪去我們的工作,讓人們失業(yè)。的確,我覺得人工智能或許會導(dǎo)致某些人失業(yè),但另一方面,人工智能也會創(chuàng)造出很多新的工作崗位。   如果你看看智能軟件行業(yè),就會發(fā)現(xiàn)其實已經(jīng)有很多全新的工作崗位出現(xiàn),真的能為人們提供很多工作??赡茉谀承└呒壢斯ぶ悄艿挠绊懴?,有人會失業(yè),但是如果從整個行業(yè)角度去看,你會發(fā)現(xiàn)工作崗位總量還是增多的。   美國國家科學(xué)基金會信息和智能系統(tǒng)部門主管琳妮?帕克評論   馬修?泰勒 (Matthew Taylor) 表示,人工智能將會“搶走”一些工作崗位,但是那些工作通常都是人類不愿去干的臟活兒累活兒,以及危險系數(shù)較高的工作   我聽過的一個論調(diào)就是,人工智能會搶走人類的飯碗,事實上,我的確看到一些人工智能在參與人類工作,但它們更多地是一種補充。   我們現(xiàn)在華盛頓州啟動了一個人工智能項目,當(dāng)?shù)赜幸粋€蘋果園,那里的工人遇到了不少麻煩,我們希望能夠利用機器人,幫助他們收獲蘋果,事實上我們沒有讓那些工人失業(yè),我們做的那些工作,其實都是普通蘋果采摘工作無法做到的工作。   未來,人工智能和機器人會取代一部分人的工作。但我并不覺得這是件壞事兒,只要我們能讓它們做正確、合適的工作就可以,比如那些臟活兒、累活兒、或是危險系數(shù)較高的工作,這些工作本身就不會有人愿意去做。   華盛頓州立大學(xué)計算機科學(xué)家馬修?泰勒評論   奧倫?埃齊奧尼(Oren Etzioni)表示,我們的智能機器其實可以幫助解決一些社會問題   很多人害怕機器接管我們的世界,機器將會變得邪惡,就像好萊塢電影《終結(jié)者》一樣。   當(dāng)然,短時間內(nèi)并不會發(fā)生電影里的場景,更何況很多我們一歲孩子能做的事情,智能機器都做不到。   對我個人來說,人工智能其實幫助我們挽救生命,比如每年在高速公路上因為車禍喪生的人數(shù)超過3萬人,未來幾年,如果自動駕駛汽車能夠普及,真的有可能大大減少這一數(shù)字。   除此之外,我覺得人工智能其實真的能夠幫助我們?nèi)ソ鉀Q一些社會問題。

來源:雷鋒網(wǎng)

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王靜
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