如何利用ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)優(yōu)化?
目前為止,ERP系統(tǒng)對(duì)企業(yè)未來(lái)的戰(zhàn)略策劃也僅限于分布的各個(gè)模塊中,譬如人員管理、財(cái)務(wù)收支、生產(chǎn)情況等等;況且對(duì)于利用半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化以及需要集成數(shù)據(jù)制定戰(zhàn)略決策的企業(yè)來(lái)講,絕大多數(shù)使用的EPR處理效率仍然非常低。
最大限度地開發(fā)利用ERP系統(tǒng)提供出的豐富數(shù)據(jù)資源,充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)資源對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略策劃的作用,是提高企業(yè)ERP處理效率的方法之一。
凡事必有利弊,學(xué)會(huì)利用ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)之前,我們需要知道ERP系統(tǒng)所挖掘出的數(shù)據(jù)有哪些不足之處,之后再分析優(yōu)勢(shì)所在。
首先,我們知道ERP系統(tǒng)是用于實(shí)時(shí)記錄企業(yè)各部門業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),而不是用于挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的。ERP系統(tǒng)是從MRP(物料需求計(jì)劃)發(fā)展而來(lái)的新一代集成化管理信息系統(tǒng),它擴(kuò)展了MRP的功能,其核心思想是供應(yīng)鏈管理,也就是從企業(yè)多個(gè)分布的模塊中及時(shí)獲取單獨(dú)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但ERP系統(tǒng)提供的大量數(shù)據(jù)資源如果得到充分利用,那將對(duì)企業(yè)下一步的戰(zhàn)略決策起到至關(guān)重要的作用。
其次,ERP系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù),將在線交易的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),挖掘分析的數(shù)據(jù)主要是歷史存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)中會(huì)進(jìn)行多筆交易,每筆業(yè)務(wù)都需要時(shí)間記錄,這就需要相對(duì)符合規(guī)則的數(shù)據(jù)庫(kù)范式。在業(yè)務(wù)完成后,讀取后臺(tái)的歷史存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步的策略,當(dāng)然要保證記錄的數(shù)據(jù)完整性。
對(duì)比傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng),大多是把各部門的戰(zhàn)略規(guī)劃方案進(jìn)行多種模擬,再對(duì)比選出最優(yōu)的方案。但是這種方式在數(shù)據(jù)時(shí)代存在很大的弊端,它無(wú)法根據(jù)市場(chǎng)的變化迅速做出響應(yīng)。企業(yè)需要對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的需求程度利用ERP的數(shù)據(jù)得到及時(shí)的反饋,這也就需要對(duì)數(shù)據(jù)具有相對(duì)的掌控能力,也就不得不進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘分析。
數(shù)據(jù)的挖掘就是根據(jù)企業(yè)指定的目標(biāo),從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中目標(biāo)信息的過(guò)程。它可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析歷史存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),再歸納整理進(jìn)而預(yù)測(cè)市場(chǎng)和客戶的趨勢(shì),為企業(yè)的下一步?jīng)Q策提供支持。
數(shù)據(jù)的挖掘分析側(cè)重于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和完整,所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)滿足了這個(gè)要求。
在數(shù)據(jù)的挖掘分析方面,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可基于同一目標(biāo)存儲(chǔ)。這樣就避免了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模塊存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的分散性,只需要確立企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)查詢和市場(chǎng)趨勢(shì)分析。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可通過(guò)分析關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),這樣可以分析數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)系網(wǎng),在特定的規(guī)則條件下找出與市場(chǎng)情況相對(duì)應(yīng)策劃的處理數(shù)據(jù),再利用不同的數(shù)據(jù)組描述和區(qū)分條件形成模型預(yù)測(cè)趨勢(shì)。
另外,對(duì)歷史存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而言,時(shí)效性格外重要。它可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)則與趨勢(shì)對(duì)企業(yè)下一步戰(zhàn)略決策做出分析預(yù)測(cè)。
數(shù)據(jù)的挖掘分析可以充分利用企業(yè)運(yùn)作過(guò)程中積累的大量歷史數(shù)據(jù),并根據(jù)市場(chǎng)變化做出反饋,為企業(yè)進(jìn)一步的決策提供參考,逐漸推動(dòng)企業(yè)信息化,這就是充分利用ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析的結(jié)果。
提交
派拓網(wǎng)絡(luò)被Forrester評(píng)為XDR領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者
智能工控,存儲(chǔ)強(qiáng)基 | ??低晭?lái)精彩主題演講
展會(huì)|Lubeworks路博流體供料系統(tǒng)精彩亮相AMTS展會(huì)
中國(guó)聯(lián)通首個(gè)量子通信產(chǎn)品“量子密信”亮相!
國(guó)家重大裝備企業(yè)齊聚高交會(huì) 中國(guó)科技第一展11月深圳舉行