邊緣計(jì)算與預(yù)測(cè)性維護(hù)

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傳統(tǒng)意義上的工業(yè)制造維護(hù)方式基本可以分為修復(fù)性維護(hù)與預(yù)防性維護(hù)。修復(fù)性維護(hù)即設(shè)備發(fā)生故障后再進(jìn)行維修，這樣首先是對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃的影響。其次，緊急維修所需的零備件以及人力成本，專業(yè)維護(hù)團(tuán)隊(duì)，再會(huì)帶來(lái)故障維護(hù)的高昂費(fèi)用等。

具體什么是預(yù)測(cè)性維護(hù)？預(yù)測(cè)性維護(hù)是基于條件的維護(hù)新方式。通過(guò)分析設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、識(shí)別設(shè)備運(yùn)行模式，僅在需要的時(shí)候觸發(fā)維護(hù)，從而變被動(dòng)維護(hù)為主動(dòng)維護(hù)，可大大提高制造可靠性并節(jié)約制造成本。

當(dāng)然，在預(yù)測(cè)性維護(hù)模式的應(yīng)用過(guò)程中，會(huì)面臨一些現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。例如一臺(tái)工程機(jī)械每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)如果被全部采集并上傳到云端再進(jìn)行分析處理，勢(shì)必將會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)巨大的負(fù)荷，而且也很難滿足關(guān)鍵業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性需求。如何解決海量終端的聯(lián)接、管理、實(shí)時(shí)分析處理，成為預(yù)測(cè)性維護(hù)模式能否落地的難題。

邊緣計(jì)算以及基于邊緣計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)可以有效的構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)方案。首先是將邊緣計(jì)算架構(gòu)引入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。在靠近設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，部署融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)和終端通信模塊，為邊緣計(jì)算提供包括設(shè)備域，網(wǎng)絡(luò)域，數(shù)據(jù)域和應(yīng)用域的平臺(tái)支撐。設(shè)備域通過(guò)終端模塊支撐現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)智能互聯(lián)；網(wǎng)絡(luò)域?yàn)橄到y(tǒng)互聯(lián)、數(shù)據(jù)與承載提供實(shí)時(shí)聯(lián)接及管理服務(wù)；數(shù)據(jù)域提供邊緣數(shù)據(jù)聚合及優(yōu)化服務(wù)，保障數(shù)據(jù)的隱私性與安全性；應(yīng)用域則實(shí)現(xiàn)邊緣行業(yè)應(yīng)用本地化部署，支撐邊緣業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)；

基于這個(gè)架構(gòu)，不同行業(yè)結(jié)合自身特點(diǎn)，合理適配預(yù)測(cè)性維護(hù)分子模型，實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果觸發(fā)預(yù)定義的業(yè)務(wù)響應(yīng)策略，能夠在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在故障。

其次邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同工作。云計(jì)算聚焦非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護(hù)、故障隱患綜合識(shí)別分析，產(chǎn)品健康度檢查等領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng)。邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，能更好地支撐故障的實(shí)時(shí)告警，快速識(shí)別異常，毫秒級(jí)響應(yīng)；此外，兩者還存在緊密的互動(dòng)協(xié)同關(guān)系。邊緣計(jì)算既靠近設(shè)備，更是云端所需數(shù)據(jù)的采集單元，可以更好地服務(wù)于云端的大數(shù)據(jù)分析；反之，云計(jì)算通過(guò)大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側(cè)，邊緣計(jì)算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行的優(yōu)化處理。

有數(shù)據(jù)表明，采用預(yù)測(cè)性維護(hù)能給生產(chǎn)帶來(lái)巨大的好處：

?   停機(jī)時(shí)間降低 40%

?   機(jī)器故障降低 70%

?   維護(hù)成本降低 50%

?   產(chǎn)量提高 25%

?   綜合效益增益 20%

北京賽博聯(lián)物（CYBERIOT）在針對(duì)電氣設(shè)備、機(jī)械設(shè)備、實(shí)驗(yàn)室儀器、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制器等現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，提供專業(yè)的智能邊緣產(chǎn)品和平臺(tái)，以滿足新環(huán)境下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)高性能數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)在線分析、邊緣側(cè)機(jī)理模型及人工智能算法計(jì)算的需求，協(xié)同云端服務(wù)，進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)及設(shè)備健康狀態(tài)管理。期待與大家一起進(jìn)行探討合作。