建立數(shù)據(jù)中臺(tái)精細(xì)化運(yùn)營

目前業(yè)內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)還是不足的，我這里給大家講講如何建立數(shù)據(jù)中臺(tái)。

我們經(jīng)常在手機(jī)上?？匆姼鞣N公眾號(hào)文章提及數(shù)據(jù)中臺(tái)這個(gè)概念，我也跟各個(gè)行業(yè)的一些大公司的 CIO 交流過，發(fā)現(xiàn)很多行業(yè)的大公司都開始組建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。結(jié)合文章和交流獲取的信息，我切身感受到宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)的影響。2018 年開始經(jīng)濟(jì)下行，生意不好做了，粗放的經(jīng)營已經(jīng)不行了，隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，越來越多的企業(yè)想通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來進(jìn)行精細(xì)化的運(yùn)營和數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

對(duì)于20人以上的企業(yè)來講，如果不進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，那么各種問題可能層出不窮，譬如：小到上演會(huì)議室爭奪戰(zhàn)，大到各種業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)不互相、辦公溝通增加成本、辦公室物資損耗現(xiàn)象嚴(yán)重等等，日復(fù)一日地惡性循環(huán)，最終不但會(huì)使管理者和員工感到精疲力盡，還會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)：企業(yè)業(yè)績沒有翻番，管理成本和經(jīng)營成本等費(fèi)用反倒是陡然躥高，企業(yè)陷入了持續(xù)虧損的泥潭。

這時(shí)候，一個(gè)連接前后臺(tái)，并且為業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)就非常有必要了，它能更好的幫助企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，從而減少甚至杜絕上面提到的任何問題。

如何建立數(shù)據(jù)中臺(tái)：

第一步，需要有個(gè)完整的地方把所有數(shù)據(jù)串聯(lián)起來;第二步，數(shù)據(jù)需要打通，并被整理好;第三步，數(shù)據(jù)要能夠驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。其中，只有第二步和軟件架構(gòu)有關(guān)系，其它兩步與軟件架構(gòu)的關(guān)聯(lián)都不是那么緊密，第一步是信息化，第三步與管理層更緊密。

首先，數(shù)據(jù)中臺(tái)一定要與業(yè)務(wù)價(jià)值對(duì)齊。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，最重要的不是技術(shù)，也不是數(shù)據(jù)質(zhì)量好不好，而是數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)文化。數(shù)據(jù)思維就是要建立起從數(shù)據(jù)的視角去思考問題的方式;數(shù)據(jù)文化就是要把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)當(dāng)成一體去看，而不是只將數(shù)據(jù)當(dāng)作一個(gè)支持工具，想清楚業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)的訴求是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的第一步。不要在業(yè)務(wù)場景還沒有明確、優(yōu)先級(jí)還不清晰、價(jià)值度量體系尚未建立起來的時(shí)候，就建立大而全的數(shù)據(jù)平臺(tái)，

其次，數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該從小數(shù)據(jù)、小場景做起。數(shù)據(jù)中臺(tái)是面向場景而非面向技術(shù)的，這種與客戶的業(yè)務(wù)、企業(yè)的結(jié)構(gòu)和信息化發(fā)展階段有著緊密的相關(guān)性的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)，是很難買一個(gè)大而全的產(chǎn)品來一勞永逸解決的。

一開始的時(shí)候需要頂層設(shè)計(jì)，面向業(yè)務(wù)愿景制定中臺(tái)的整體規(guī)劃，全面的梳理數(shù)據(jù)創(chuàng)新全景藍(lán)圖，這就是上圖左邊的黑色框架部分，通過業(yè)務(wù)愿景驅(qū)動(dòng)出所有的業(yè)務(wù)場景探索，從而推導(dǎo)出數(shù)據(jù)中臺(tái)的全景架構(gòu)、技術(shù)支撐。

但是在實(shí)施的時(shí)候，要從具體的業(yè)務(wù)場景出發(fā)。從高價(jià)值數(shù)據(jù)集場景做起，然后順著這個(gè)場景豎切，找到數(shù)據(jù)全景圖中的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集合，從小數(shù)據(jù)場景落地，這樣才能快速驗(yàn)證價(jià)值。大處思考，全局拉通，避免后續(xù)的數(shù)據(jù)孤島，但是從小數(shù)據(jù)集切入，從可實(shí)現(xiàn)性高的場景啟動(dòng)。然后一個(gè)個(gè)的場景做起來，業(yè)務(wù)價(jià)值和中臺(tái)能力也就同步建立起來了。

企業(yè)實(shí)際案例：數(shù)據(jù)中臺(tái)的建立一定會(huì)伴隨著企業(yè)架構(gòu)的調(diào)整，除非兩家企業(yè)的業(yè)務(wù)都是一樣的，否則不會(huì)存在對(duì)一個(gè)企業(yè)都適用的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，可以通過合理規(guī)劃、復(fù)用內(nèi)部現(xiàn)有已經(jīng)完善的大數(shù)據(jù)處理工具來支撐建設(shè)，充分借鑒業(yè)界數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐，從核心需求出發(fā)，以某垂直業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)入手，打通數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、治理、服務(wù)的工作全流程，逐步擴(kuò)展到全域數(shù)據(jù)的接入、加工和管理，建設(shè)起自有的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

筆者和阿里的高層就數(shù)據(jù)中臺(tái)有過一次朋友之間的聊天，他給我講述了阿里的數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該是什么樣子的。

阿里的業(yè)務(wù)中臺(tái)包含兩個(gè)數(shù)據(jù)庫，一個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)庫，一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)(歷史庫)，包含了所有的歷史數(shù)據(jù)和關(guān)鍵算法。以阿里電商為例，用戶如果想買一個(gè)手機(jī)，在下單頁面就會(huì)推薦手機(jī)殼、充電寶等相關(guān)產(chǎn)品。但值得注意的是，研發(fā)不知道你喜歡上面，在服務(wù)的過程中，需要根據(jù)你的一系列消費(fèi)行為或者其他活動(dòng)的歷史記錄去分析。

那么問題來了，如果這個(gè)數(shù)據(jù)量非常龐大，現(xiàn)查是非常慢的，不可能瞬間就查到結(jié)果，那怎么辦呢?這就是數(shù)據(jù)中臺(tái)要做的事情，把用戶在歷史庫里的一堆數(shù)據(jù)做成一序列業(yè)務(wù)模型，然后在業(yè)務(wù)中臺(tái)里要查某一用戶喜歡什么時(shí)，它能立馬調(diào)出結(jié)果并反饋，這是數(shù)據(jù)中臺(tái)最大的魅力，這個(gè)反饋可能是毫秒級(jí)的。

這才是數(shù)據(jù)中臺(tái)真正發(fā)揮價(jià)值的地方，而不是說做個(gè)可視化大屏就覺得有了數(shù)據(jù)中臺(tái)或是聽說數(shù)據(jù)有價(jià)值就去搞個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，這都是沒有真正理解數(shù)據(jù)中臺(tái)的表現(xiàn)。從建設(shè)的角度來講，一般是先建設(shè)業(yè)務(wù)中臺(tái)，然后有了一定量的數(shù)據(jù)，想清楚了這個(gè)數(shù)據(jù)該怎么用才去建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，然后再反過來優(yōu)化業(yè)務(wù)能力，讓業(yè)務(wù)智能化。