一、產(chǎn)品簡介
NHR-5400系列60段人工智能溫控器適用于需要進(jìn)行高精度多段曲線程序升/降溫控制的系統(tǒng)，可根據(jù)生產(chǎn)過程的要求，按照一定的曲線進(jìn)行控制，最多可分60段曲線進(jìn)行編程控制，每一段均采用PID參數(shù)設(shè)定控制，使控制更為精確可靠，方便靈活的曲線控制功能，可實(shí)時監(jiān)控曲線程序段的運(yùn)行時間和狀態(tài)，多種事件輸入功能。具有多種曲線控制輸出功能，可實(shí)現(xiàn)曲線控制暫停、曲線控制清零、曲線控制步進(jìn)等功能，并可實(shí)現(xiàn)手/自動無擾動切換。
二、工作原理及解決方案
摘要：鐵路軌枕看似簡單，其實(shí)鐵道部對其溫控有著嚴(yán)格的要求，溫控人員要嚴(yán)格執(zhí)行養(yǎng)護(hù)程序，按時觀測養(yǎng)護(hù)溫度，準(zhǔn)確記錄，控制各階段時間和溫度。 本文利用NHR-5400系列60段人工智能溫控器取代原有DDZ型儀表，溫度變送器，手操器，實(shí)現(xiàn)了軌枕的自動溫控，控制方法簡單，用件少，維護(hù)方便，是能較好完成各段設(shè)定自動調(diào)節(jié)的理想自動調(diào)節(jié)器。
系統(tǒng)基本原理
溫控自動調(diào)節(jié)是常用的控制系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于工業(yè)各個企業(yè)中。過去在溫控中大多是釆用DDZ型儀表配手操器，伺服放大器等，接線繁雜故障率比較高，控制精度低。鐵道部科學(xué)研究院研制的《III 型預(yù)應(yīng)力混凝土枕》的工藝要求采用自動控溫蒸汽養(yǎng)護(hù)。分為四個階段：
1、靜停段，常溫靜停120分鐘；
2、升溫段，升溫速度每小時不大于20℃ ；
3、恒溫段，低于60℃恒溫480分鐘 ；
4、降溫段，降溫速度每小時不大于20℃。
要求一年以上完整溫控記錄。以往的DDZ型系列已不能滿足現(xiàn)有的技術(shù)。圖一是理想控制曲線。
圖一：理想控制曲線
NHR-5400系列60段人工智能溫控器的特點(diǎn)及使用
1、特點(diǎn)：NHR-5400系列60段人工智能溫控器采用了先進(jìn)的模塊化設(shè)計(jì)，模塊種類多，幾乎能夠達(dá)到萬能輸入和輸出要求，可選用各種標(biāo)準(zhǔn)熱電偶、熱電阻為輸入信號。而且NHR-5400具備60段時間程序控制，符合生產(chǎn)過程的需要（靜停段—升溫段—恒溫段—降溫段），可以按照一定的預(yù)定曲線進(jìn)行控制，最多可達(dá)六十段曲線進(jìn)行編程控制，每一段均采用PID參數(shù)設(shè)定控制。我們同時還選用了RS485通信接口模塊，通過通訊模塊將控制系統(tǒng)連接到計(jì)算機(jī)上，配以虹潤坤瑞監(jiān)控軟件對NHR5400自動進(jìn)行記錄監(jiān)控存檔。整體系統(tǒng)構(gòu)成并不復(fù)雜，主要是NHR智能調(diào)節(jié)器、電磁閥、繼電器、計(jì)算機(jī)和坤瑞軟件組成。顯然這是一個典型的溫控系統(tǒng)，適應(yīng)一般的溫控，只要根椐測量溫度的不同選用不同熱電偶即可。
2、使用：我們使用的控制對象是軌枕的養(yǎng)護(hù)池溫度，控制方式是采用PID調(diào)節(jié)來調(diào)節(jié)電動調(diào)節(jié)器的閥位。初期安裝使用時，重點(diǎn)設(shè)置好PID參數(shù)，可多次調(diào)整，達(dá)到要求（溫差±1.5℃）。使用時間長了閥位有漏氣現(xiàn)象，關(guān)閉儀表電源，手動調(diào)整上、下限位后，打開儀表電源做閥位自整定，就可以避免出現(xiàn)跑溫超調(diào)現(xiàn)象。
三、結(jié)束語
使用一年多以來效果一直很好，控制的溫度誤差在要求之內(nèi)，而且整個控制系統(tǒng)穩(wěn)定。而出現(xiàn)故障多是在調(diào)節(jié)閥上。整個控制系統(tǒng)可以說又省力又節(jié)能，深受現(xiàn)場操作工人的好評。每年一次的計(jì)量檢定也就是一次清潔保養(yǎng)，可以說是一種免維護(hù)儀表。
在軌枕養(yǎng)護(hù)池的控制系統(tǒng)中，國產(chǎn)儀表應(yīng)該說，已經(jīng)能夠滿足整個系統(tǒng)的控制要求，從性價(jià)比來說，國產(chǎn)表要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過進(jìn)口表。虹潤公司的NHR-5400從使用的一年多的效果來看，是目前我們所用到的比較好的國產(chǎn)儀表，控制精度和穩(wěn)定性都比較好。
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