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智改數(shù)轉(zhuǎn):制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

智改數(shù)轉(zhuǎn):制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

2024/11/28 14:41:51

智改數(shù)轉(zhuǎn):制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級必經(jīng)之路

一、什么是智改數(shù)轉(zhuǎn)?

智改數(shù)轉(zhuǎn),簡而言之,指的是制造業(yè)在智能化升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的雙重進(jìn)步。這不僅涉及到硬件層面的智能化改造,比如通過設(shè)備的更新?lián)Q代和生產(chǎn)線的智能化升級來實現(xiàn)自動化生產(chǎn),還包括軟件層面的集成應(yīng)用,通過整合各類生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),提升企業(yè)在設(shè)計、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的智能化水平。

"智改"側(cè)重于硬件的升級,通過引入先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)自動化,減少人工干預(yù),提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。而"數(shù)轉(zhuǎn)"則更注重軟件和數(shù)據(jù)的應(yīng)用,通過數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用,優(yōu)化決策過程,實現(xiàn)資源的高效配置。

智改數(shù)轉(zhuǎn)是智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵議題,涵蓋了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G通信技術(shù)、數(shù)字化車間和智能工廠等多個方面。這些技術(shù)的應(yīng)用,不僅能夠提升企業(yè)的競爭力,還能夠推動整個制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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二、“智改數(shù)轉(zhuǎn)”解決方案具體有哪些應(yīng)用場景:

1、智能制造

生產(chǎn)線優(yōu)化:通過實時收集和分析生產(chǎn)線上的海量數(shù)據(jù),利用人工智能技術(shù)精準(zhǔn)識別生產(chǎn)過程中的瓶頸與浪費環(huán)節(jié),從而優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。例如,AI驅(qū)動的機(jī)器人可以自動完成焊接、組裝等復(fù)雜操作,減少人為錯誤,提高生產(chǎn)精度。

機(jī)器視覺質(zhì)檢:機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用使得生產(chǎn)線上的質(zhì)量檢測更加高效和準(zhǔn)確。通過圖像識別技術(shù),可以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品表面的缺陷或質(zhì)量問題,確保每個產(chǎn)品都符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

2、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

實時監(jiān)測:通過實時監(jiān)測設(shè)備的運行數(shù)據(jù),利用人工智能技術(shù)分析設(shè)備的健康狀態(tài),預(yù)測可能的故障類型和時間。

提前維修:根據(jù)預(yù)測結(jié)果,提前進(jìn)行維修和更換,避免設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和成本增加。

3、質(zhì)量控制

數(shù)據(jù)分析:通過實時監(jiān)測和分析生產(chǎn)過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù),利用人工智能技術(shù)及時發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題。

改進(jìn)措施:根據(jù)分析結(jié)果提出改進(jìn)措施,優(yōu)化生產(chǎn)工藝和流程,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

趨勢預(yù)測:AI還能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前生產(chǎn)情況,預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量的變化趨勢,為企業(yè)制定科學(xué)的質(zhì)量控制策略提供依據(jù)。

4、能源管理

數(shù)據(jù)分析:通過對能源數(shù)據(jù)的分析,找出能源使用的規(guī)律和異常點。

優(yōu)化管理:根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化能源的使用和管理,降低能耗成本。例如,發(fā)現(xiàn)某個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消耗過高時,可以調(diào)整該環(huán)節(jié)的生產(chǎn)方式或設(shè)備參數(shù)以降低能耗。

5、數(shù)字孿生可視化管理

將三維建模、三維視頻融合、仿真、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用于工廠各個環(huán)節(jié)流程,一比一還原工廠樣貌,線上即為線下的體驗。

數(shù)字仿真化:對工廠的生產(chǎn)線布局、設(shè)備配置、生產(chǎn)制造工藝路徑、物流等進(jìn)行預(yù)規(guī)劃, 并在仿真模型“預(yù)演”的基礎(chǔ)之上,進(jìn)行分析、評估、驗證,迅速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行中存在的問題和提升點,并及時進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化,減少現(xiàn)場實施或?qū)嶋H生產(chǎn)時變更或返工,從而有效減低成本、縮短工期、提高效率。

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在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮下,實施智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型(簡稱“智改數(shù)轉(zhuǎn)”)是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合、釋放數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展放大疊加倍增作用的重要途徑,也是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

審核編輯(
王靜
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