研華AI Box在制造產線視覺監(jiān)測應用

項目背景： 

隨著工業(yè)4.0的推進，國內制造工廠正在逐步實現(xiàn)產線的全自動化，國內一家制造工廠希望在產線實現(xiàn)AI智能化檢測，從在夾頭采集物料狀態(tài)、監(jiān)控取像、飛靶間距檢測、聲光報警、設備安裝到網絡連通，完成物料掉料/折角/疊板/皺褶/物料顏色不均勻等檢測工作。以往人工檢測耗時耗能，目測準確率不佳，希望通過AI自動化檢測進行產線全自動化。

這需要實現(xiàn)傳感器、PCL設備、機床、端側控制器和物聯(lián)網之間的聯(lián)結，進行數(shù)據(jù)的實時傳輸和回傳，為了確保設備性、及時響應率，檢測的精準度，應用于端側控制設備的算力十分重要。

隨著工業(yè)4.0的推進，國內制造工廠正在逐步實現(xiàn)全自動化的智慧產線方案。國內一家制造工廠希望在產線上通過AI實現(xiàn)對生產物料的智能化監(jiān)測，減少人力的投入，實現(xiàn)問題物料的快速識別。

產線自動檢測關注點/難點

 ● 核心數(shù)據(jù)需求龐大，需邊緣端算力拆分

 ● 檢測相機種類繁多，需多種接口兼容

 ● 產線空間狹小，無法容納大體積服務器

 ● 工廠環(huán)境嚴苛，確保機器不宕機

應用介紹：

此項目采用了研華MIC-730AI輕量級AI BOX進行產線檢測的智能化數(shù)據(jù)運算，將軟硬整體設備全線布局在客戶的生產線上。采集前端16支相機分布在上料、前處理及下料區(qū)域，對物料的狀態(tài)以及產出成品的各項指標做圖像視頻的采集工作，采集到圖像數(shù)據(jù)通過EKI交換機上傳到研華AI BOX做視頻/圖像分析，識別物料異常結果，同時 ,AI BOX根據(jù)異常結果對底層PLC控制器下指令，通過位移傳感器和聲光報警器進行預警工作。

系統(tǒng)架構圖：

現(xiàn)場模擬圖

使用現(xiàn)場前端布局了16支相機來采集生產產線上的物料信息，主要集中在上料、前處理以及下料區(qū)域，然后通過交換機轉接進AI BOX，盒子內嵌的算法會對物料信息做分析，判斷是否有掉料、折角、疊板、褶皺或者顏色不均勻的異常情況。同時接入一臺一體機來便于客戶查詢產線上的所有物料信息。另外，底層還連接了PLC控制器來對接產線上的位移傳感器和聲光報警器。

產品優(yōu)勢：

算力：NVIDIA?Jetson AGX Orin? 2048 CUDA core，算力可支持200/275TOPS；

預裝OS：核心模組板載64G eMMC存儲，內置Linux Ubuntu OS；

靈活擴展：適配研華iDoor/iModule模組，滿足客戶各類配置需求；

無風扇：強自散熱性能，滿足惡劣環(huán)境下的穩(wěn)定運行；

軟件更新：BSP版本緊跟NV Jetpack SDK版本，支持客戶及時更新；

 認證：認證全面，滿足海內外資質需求。