智能交通主力設(shè)備：高清網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)z像頭

　 在我國(guó)，公安機(jī)關(guān)交通管理部門(mén)作為交通安全的管理和執(zhí)法的主體，承擔(dān)著交通指揮、道路管理、車(chē)輛、駕駛員和行人管理，維護(hù)交通秩序，保障交通安全和暢通，維護(hù)社會(huì)治安等任務(wù)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以幫助交警部門(mén)動(dòng)態(tài)監(jiān)控以及準(zhǔn)確記錄道路車(chē)輛及人員信息，提高道路安全管理水平，提升打擊違法犯罪的戰(zhàn)斗力，并為快速偵破案件提供科學(xué)、有效的依據(jù)。智能交通融合安防行業(yè)多領(lǐng)域技術(shù)，由于智能交通是安防行業(yè)化垂直的應(yīng)用領(lǐng)域，而中國(guó)視頻監(jiān)控的發(fā)展趨勢(shì)是網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化和集成化，這三種趨勢(shì)在智能交通領(lǐng)域會(huì)一一體現(xiàn)。
 
　 智能交通是一個(gè)基于現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運(yùn)輸?shù)姆?wù)系統(tǒng)。它的突出特點(diǎn)是以信息的收集、處理、發(fā)布、交換、分析、利用為主線，為交通參與者提供多樣性的服務(wù)。對(duì)于視頻監(jiān)控而言，圖像清晰度無(wú)疑是高清監(jiān)控中最關(guān)鍵的意義。圖像越清晰，細(xì)節(jié)越明顯，觀看體驗(yàn)越好，智能等應(yīng)用業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確度也越高。
 
　 在日益變化的智能交通及社會(huì)需求下，視頻監(jiān)控?zé)o法做到光憑畫(huà)面監(jiān)控這種基礎(chǔ)功能來(lái)獨(dú)立承擔(dān)紛繁復(fù)雜的應(yīng)用需求，如果不加入智能分析元素，光靠人眼識(shí)別可疑跡象是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。花費(fèi)大量的人力盯著令人眼花繚亂的電視墻也起不到很大的防范作用。因此在滿(mǎn)足高清監(jiān)控的前提下，與智能分析技術(shù)、芯片技術(shù)、圖像傳感器技術(shù)、視頻壓縮技術(shù)、通信技術(shù)相結(jié)合是視頻監(jiān)控發(fā)展的必然之路。要實(shí)現(xiàn)安防真正意義上的智能化，視頻監(jiān)控與這多種技術(shù)有選擇性、側(cè)重性的進(jìn)行結(jié)合，才能最大程度地滿(mǎn)足行業(yè)的個(gè)性化需求。隨著高清城市安防行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，智能交通高清化、網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)日漸凸顯。
 
　　高清化、網(wǎng)絡(luò)化漸成趨勢(shì)
 
　 攝像頭高清化必將是今后發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。傳統(tǒng)系統(tǒng)采用模擬標(biāo)清成像技術(shù)，分辨率最大為768×597，只有45萬(wàn)像素，清晰度明顯不足。另外，模擬系統(tǒng)的線性成像也面臨著圖像層次感不強(qiáng)、對(duì)比度差等問(wèn)題，同時(shí)由于受分辨率的限制，模擬標(biāo)清攝像頭抓拍的圖像視場(chǎng)小，一臺(tái)攝像頭往往是細(xì)節(jié)和全景不能兼顧，從而導(dǎo)致無(wú)法清楚地抓拍到人、車(chē)、物的細(xì)節(jié)特征及乘坐狀況，其直接的結(jié)果就是面對(duì)如刑偵、治安等業(yè)務(wù)部門(mén)要求追查罪犯面貌、涉事車(chē)輛細(xì)節(jié)、肇事車(chē)輛司機(jī)面貌的時(shí)候顯得無(wú)能為力。
 
　 采用高清攝像頭成像技術(shù)(通常為200萬(wàn)、500萬(wàn)像素或更高分辨率的高清攝像頭)，可大大提高抓拍圖像的質(zhì)量，不僅可以清楚地抓拍到人、車(chē)、物的細(xì)節(jié)，還可以提供高質(zhì)量的全景圖像，并且可以記錄更大的范圍、更寬場(chǎng)景內(nèi)的信息，從而滿(mǎn)足了刑偵、治安、交警等多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的需求。因此，高清化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已成為當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)。
 
　　智能分析技術(shù)與視頻監(jiān)控整合漸入佳境
 
　 智能視頻分析技術(shù)源自計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能的研究，這一研究應(yīng)用于智能交通視、將能借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力過(guò)濾掉圖像中無(wú)用的或干擾信息、自動(dòng)分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，從而使傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像頭不但成為人的眼睛，也使“智能視頻分析”計(jì)算機(jī)成為人的大腦，并具有更為“聰明”的學(xué)習(xí)思考方式。在智能交通應(yīng)用最多的智能視頻分析技術(shù)主要是：車(chē)牌識(shí)別、交通流量檢測(cè)、車(chē)輛逆行、遺棄物、車(chē)牌數(shù)據(jù)管理、黑名單比對(duì)、交通事件管理、交通流數(shù)據(jù)管理和違法數(shù)據(jù)管理等。
 
　　在智能交通領(lǐng)域，以上這兩者技術(shù)相輔相成的，高清視頻技術(shù)可以給我們帶來(lái)高清晰、無(wú)延時(shí)的包含豐富完整信息的高質(zhì)量的交通信息視頻源，而智能分析技術(shù)則可以通過(guò)智能化的信息挖掘給交通管理部門(mén)帶來(lái)多樣化的應(yīng)用。沒(méi)有高質(zhì)量的視頻源，視頻智能分析就會(huì)因?yàn)橐曨l分辨率的問(wèn)題大大降低準(zhǔn)確率，就會(huì)因?yàn)閳?chǎng)景問(wèn)題，大大減少信息量;相反沒(méi)有視頻智能分析，那交通行業(yè)的高清視頻應(yīng)用就僅僅停留在“看”的初級(jí)階段，而沒(méi)有上升到“用”的高級(jí)階段。
 
　　高清視頻監(jiān)控在行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)比重逐漸增加，還會(huì)繼續(xù)向行業(yè)應(yīng)用和高端用戶(hù)滲透。不同行業(yè)、不同場(chǎng)合對(duì)圖像清晰度的要求不同，如在車(chē)水馬龍的鬧市區(qū)能否看清一個(gè)人的面部特征，看清楚車(chē)輛的牌照是很重要的;在高樓大廈的大廳內(nèi)、擁擠喧鬧的出入口、停車(chē)庫(kù)的出入口、高速公路、體育場(chǎng)館等場(chǎng)合，高清攝像頭則能大大提升系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值，為城市治安的監(jiān)督和管理起到積極的作用。而在智能交通行業(yè)中，智能交通系統(tǒng)由道路高清視頻宏觀監(jiān)控系統(tǒng)、高清電子警察系統(tǒng)、高清電子卡口系統(tǒng)組成。
 
　　目前智能交通中的卡口抓拍、超速抓拍、電子警察等絕大部分還是標(biāo)清產(chǎn)品，各地逐步用高清產(chǎn)品替代標(biāo)清產(chǎn)品。我們正面臨一次產(chǎn)品“大洗牌”，把智能交通作為重點(diǎn)扶持行業(yè)。高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭將在未來(lái)安防市場(chǎng)中占據(jù)一席之地，因此，希望在不久的將來(lái)，整個(gè)智能交通行業(yè)都會(huì)邁入真正的高清化、數(shù)字化。
 
　　道路監(jiān)控?cái)z像頭基本要素：高清130萬(wàn)像素CCD，一臺(tái)攝像頭即可滿(mǎn)足全景圖片(看清紅綠燈狀態(tài)及車(chē)流情況)、特寫(xiě)圖片(看清車(chē)牌)的記錄，相比傳統(tǒng)道路卡口監(jiān)控?cái)z像頭，無(wú)需配置全景攝像頭、多臺(tái)特寫(xiě)攝像頭，節(jié)省施工成本、提高圖片清晰度(能為后臺(tái)數(shù)據(jù)處理提供保障)、提升城市形象;支持自動(dòng)光圈，且可手動(dòng)控制光圈，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景抓拍需要;快門(mén)速度達(dá)到1/25-1/100000秒，且能手動(dòng)調(diào)整，確保不同場(chǎng)景運(yùn)運(yùn)圖像的清晰度與流暢性;H.264/MJPEG視頻編碼，雙碼流，占用更小傳輸帶寬;SD卡存儲(chǔ)，在出現(xiàn)傳輸故障時(shí)也能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)視頻與抓拍圖片的備份;GPIO報(bào)警輸入輸出，使其可與探測(cè)設(shè)備聯(lián)動(dòng)，且能控制閃光燈閃光，抓拍清晰圖像;支持定時(shí)抓拍;支持以FTP、E-mail等方式發(fā)送現(xiàn)場(chǎng)抓拍圖片或報(bào)警信息，第一時(shí)間告知現(xiàn)場(chǎng)情況;支持闖紅燈違章3連拍功能，讓違章者口服心服。
 
　　高清網(wǎng)絡(luò)卡口攝像頭結(jié)合地感線圈抓拍過(guò)程
 
　　在紅燈信號(hào)時(shí)，當(dāng)車(chē)輛壓在線圈上，線圈信號(hào)檢測(cè)器發(fā)第一個(gè)觸發(fā)抓拍信號(hào)給攝像頭，拍攝車(chē)輛壓在停車(chē)線上的照片。
 
　　當(dāng)車(chē)輛離開(kāi)線圈，線圈信號(hào)檢測(cè)器發(fā)第二個(gè)觸發(fā)抓拍信號(hào)給攝像頭，拍攝車(chē)輛離開(kāi)停車(chē)線并繼續(xù)前行的照片。
 
　　線圈檢測(cè)器根據(jù)前面兩次觸發(fā)拍照的間隔，發(fā)送一個(gè)時(shí)間數(shù)據(jù)給攝像頭，攝像頭按照此時(shí)間值延時(shí)拍攝第三張照片。
 
　　這樣的過(guò)程保證了如果車(chē)輛僅僅壓線而沒(méi)有繼續(xù)闖紅燈，系統(tǒng)將只拍攝一張照片，在后臺(tái)處理中一張照片將不作為處罰依據(jù)。而車(chē)輛如果有闖紅燈行為，不論車(chē)行速度是快還是慢，都能完整的獲取闖紅燈行為記錄的照片。
 
　　與三張抓拍照片相匹配，高清攝像頭還將輸出一段高清動(dòng)態(tài)視頻，進(jìn)一步記錄機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈過(guò)程，為違法取證提供有力支撐。
 
　　方案以持續(xù)的目標(biāo)軌跡跟蹤、預(yù)警、目標(biāo)判別技術(shù)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的雙模擬線圈檢測(cè)技術(shù)，提高了系統(tǒng)對(duì)于異常行為目標(biāo)的預(yù)知能力，系統(tǒng)對(duì)于突發(fā)異常目標(biāo)可以提前進(jìn)入預(yù)警狀態(tài)，從而提高了系統(tǒng)的捕獲能力。能實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)車(chē)輛的自動(dòng)比對(duì)和動(dòng)態(tài)管控，對(duì)異常車(chē)輛行蹤的自動(dòng)預(yù)警、對(duì)特定車(chē)輛行車(chē)軌跡的刻畫(huà)、對(duì)重要節(jié)點(diǎn)道路交通信息的遠(yuǎn)程再現(xiàn)。為交通管理、治安管控、偵測(cè)破案等公安工作提供技術(shù)保障。

                                                                                               本文摘自互聯(lián)網(wǎng)