IBM Watson IoT Platform挖掘工業(yè)大數(shù)據背后的巨大商機

在過去的十年里，我們目睹了互聯(lián)網給人們生活帶來的巨大變化。從查看天氣預報、信息聊天、網上購物到預定車票，互聯(lián)網技術徹底變改了人類的生活。今天，物聯(lián)網時代正在來臨，這將是一個比傳統(tǒng)互聯(lián)網大一萬倍的系統(tǒng)。未來，我們身邊的智能手機、冰箱、電視、洗衣機、汽車、路燈、工廠設備等等幾乎所有的設備都是和網絡連接的，人、數(shù)據、設備將形成一個巨大的網絡。

　　很多年前，藍色巨人IBM就提出了“智慧地球”的概念，以一種更智慧的方法利用信息技術改善人類生活。現(xiàn)在IBM正斥資30億美元打造IBM Watson IoT Platform物聯(lián)網云端服務平臺，融入了認知分析(人工智能)技術的Watson IoT擁有從業(yè)務分析、存儲空間、數(shù)據和分析、物聯(lián)網、Web、移動應用到Watson語義識別、分析、預測等一百多個功能模塊，用戶只要輕松調用這些模塊就能達到意想不到的效果。

　　目前世界各國正在大力支持物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展，據Gartner預測，到2020年全球所使用的物聯(lián)網設備數(shù)量將超過200億臺。數(shù)百億的設備每天都在產生數(shù)據信息，這些海量數(shù)據藏著巨大賺錢商機，越來越多的企業(yè)開始從數(shù)據中洞見未來，尋找提升未來競爭力的最佳途徑。IBM Watson IoT Platform的出現(xiàn)正好為企業(yè)提供了一個發(fā)掘新商機的絕佳平臺。

　　智能建筑讓每一處能耗清晰可見

　　我們經歷了三次重大的工業(yè)革命，從蒸氣機的出現(xiàn)到電燈、發(fā)電機的發(fā)明，石油能源的利用(內燃機、汽車的發(fā)明）人類把能源的利用發(fā)揮到極致。然而，化石能源的過度開發(fā)和消耗使環(huán)境受到嚴重的破壞。今天，我們正在經歷氣候變暖的影響，由于極地冰川融化導致海平面的上升，地球上無數(shù)島嶼面臨消失的危機，降低能耗實現(xiàn)能源利用的智慧管理勢在必行。

　　建筑是能耗大戶，它和交通、工業(yè)并稱為三大高能耗行業(yè)，建筑能耗已占到全國總能耗的近40%，發(fā)展綠色建筑是必然的選擇。我國正處于城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期，城鎮(zhèn)和農村住宅有400億多平方米，這些住宅95%都是高耗能的建筑。建筑一旦建成就開始產生能耗，如采暖、空調、照明、廚房設施，洗衣機等都是建筑能耗中的主導部分，通過物聯(lián)網平臺對這些設備進行監(jiān)控，能源消耗一目了然，這對節(jié)能減排具有重要意義。

　　IBM正利用出色的云計算、大數(shù)據分析技術為用戶解決能源損耗的問題。Sogeti High Tech使用Bluemix中的IBM Watson IoT Platform 服務構建了一款物聯(lián)化智能建筑解決方案，實現(xiàn)了本地傳感器與設備的遠程監(jiān)控與控制。通常建筑能耗形式包括電、煤、天然氣以及集中供熱的蒸汽和熱水等，通過傳感器對這能耗設備數(shù)據進行采集，再經過物聯(lián)網網關發(fā)送到IBM物聯(lián)網平臺，便能生成系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)據供用戶實時監(jiān)控。

　　IBM Watson IoT Platform不受時間和地區(qū)的限制，用戶可以隨時隨地查看每個大廈和房間的溫度、亮度、噪音以及家電設備的運行情況，用戶還可以通過遠程關斷用電設備，實現(xiàn)智慧遠程管理。IBM WatsonIoT提供了一個簡單、安全且可擴展的通信架構，物聯(lián)網數(shù)據通過MQTT協(xié)助進行傳送，保證了數(shù)據的安全和快速性。IBM Watson IoT基于開源的Cloud Foundry技術，具有良好的開放性，靈活滿足用戶個性化需求。無論是設備監(jiān)控還是預測性分析，用戶可以根據自己的需求進行二次設計。

　　智慧交通大數(shù)據分析預知未來路況

　　在經濟高度發(fā)達的今天，大城市里都遇到交通混亂、擁堵和事故頻繁的難題。通行一公里，塞車半小時！道路擁堵導致運輸效率大幅下降，造成了時間浪費，空氣的污染，使社會發(fā)展付出昂貴的代價。交通擁堵問題原因是缺乏一個系統(tǒng)、科學的運營決策；另一方面是城市規(guī)劃者沒有充分考慮未來車流量負荷。

　　解決道路擁堵的有效辦法是實行智慧交通管理，通過數(shù)據監(jiān)測實時交通路況，分析預知未來交通堵塞狀況，合理選擇交通方式、交通路線，避免擁堵，從而減少能源浪費，降低時間成本。IBM Watson是世界最強大的人工智能系統(tǒng)，曾經在智力競賽打敗過人類，蘋果Siri使用的就是Watson的強大數(shù)據處理和分析能力。引入了Watson的IBM物聯(lián)網平臺可以通過來自各個路段的監(jiān)控數(shù)據認知分析，然后給出最佳的出行方案。

　　智能交通的核心內容是通過傳感器和感知終端實時收集動態(tài)交通信息，實現(xiàn)道路管理智能化。隨著無人駕駛技術的成熟發(fā)展，未來的汽車將越來越智能化，每一臺車都裝滿傳感器，實時感知汽車各個部件的性能好壞，通過車聯(lián)網預測周邊車量可能發(fā)生的動態(tài)路徑，預知路面、天氣等復雜環(huán)境的變化，讓駕駛者提前做出應對處理，利用大數(shù)據分析能有效減少交通事故和道路擁堵的局面。

　　IBM已與美國亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作推出了自動駕駛巴士，搭載IBM Waston物聯(lián)網技術的巴士 Olli能與人類交流，用戶可以用任何語言輸入指令，經過Waston自然語言處理翻譯后，Olli巴士會按照指令將用戶帶到目的地。此外，Olli還能回答乘客提出的“是否到站？”、“到哪里了？”等問題。IBM在物聯(lián)網領域投入大力的研發(fā)，還不斷推出汽車交通相關的物聯(lián)網組件，包括自動駕駛、車聯(lián)網密鑰安全技術等。

　　預測分析減少工廠設備停機時間

　　無序的工業(yè)生產每天都在產生大量的浪費，設備發(fā)生故障停機會給企業(yè)造嚴重損失，如果生產線的突然停機，可能會讓一些企業(yè)付出百萬甚至上億元之巨大代價。如今，世界各地正在推動“機器換人”，未來工廠自動化設備將來越多，如何防止設備故障，如何提升機器的運轉效率？這是每個工廠都必需考慮的問題。

　　中國制造業(yè)處于轉型升級的關鍵時期，工信部推出了“中國制造2025”行動戰(zhàn)略大力推進新一代信息技術與工業(yè)的融合，這與德國“工業(yè)4.0”和美國“工業(yè)互聯(lián)網”概念異曲同工。未來制造業(yè)的發(fā)展方向是形成自動化，互聯(lián)化和智能化的高效工廠，能實現(xiàn)所謂的個性化的定制服務。而在智慧工廠的發(fā)展過程中，大數(shù)據分析將是重要的角色。

　　基于大數(shù)據的預測和分析將能大幅提升工廠的運營效率，利用IBM Watson IoT Platform對生產設備中數(shù)據進行實時收集，如設備運行天數(shù)、運行電壓、上一次維修時間、故障歷史、環(huán)境條件等諸多因素進行監(jiān)控和分析，可有效減少資產停機時間。數(shù)以百萬的設備產生巨量的數(shù)據，如果這些數(shù)據得到有效地分析處理，合理利用來提升效率，這將是一筆巨大的財富。IBM已與物聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司Wi-Next合作，計劃把人工智能技術引入工廠生產線。通過IBM有認知能力的計算機對各種數(shù)據來實時監(jiān)測，判斷產品質量是否過關。

　　物聯(lián)網時代無處不是商機，IBM Watson IoT Platform 適用于醫(yī)療、能源、通信、零售、制造業(yè)、交通、城市樓宇、汽車、物流等所有行業(yè)。 IBM人工智能處于世界領先水平，認知計算技術能幫助人類解決各種難題。IBM Watson IoT Platform 支持主流開發(fā)語言（如PHP、Python、Java、NodeJS等）和數(shù)據庫技術（如Mysql、MongoDB、Redis等），開發(fā)人員可以直接使用IBM和第三方提供的API，創(chuàng)建、部署和管理應用程序，縮短產品開發(fā)的時間。(了解更多詳情請登錄IBM官方網站)