天澤智云出席IEEE PHM2018國際大會

6月11-13日，第九屆IEEE PHM2018國際會議在美國華盛頓召開。此次會議由國際性電子技術與信息科學工程師協(xié)會、全球最大的非營利性專業(yè)技術學會IEEE舉辦，匯集來自全球百余位PHM領域?qū)＜液图夹g精英，共同探討故障預測與健康管理（PHM）、基于狀態(tài)的維護（CBM）、數(shù)據(jù)建模等技術在航空軍工、汽車電子、無損檢測（NDE）、制造裝備、云計算、核電等多個領域的應用。

天澤智云CTO劉宗長博士應邀參加 “大數(shù)據(jù)與PHM”分論壇專題報告與研討，并在“交通行業(yè)的PHM應用”研討會介紹了“工業(yè)人工智能技術在軌道交通行業(yè)的PHM應用”。此報告中介紹了天澤智云與中車青島四方股份有限公司聯(lián)合開發(fā)的基于CPS 5C 架構的高速列車動車組整車PHM系統(tǒng)方案及實施成果。

近年來，故障預測與健康管理（PHM）已經(jīng)徹底改變了產(chǎn)品可靠性的觀念，數(shù)字電子技術被廣泛地應用于手機、汽車等現(xiàn)代生活的諸多方面。

對于商業(yè)和軍事系統(tǒng)而言，產(chǎn)品在使用過程中發(fā)生故障更是可能會引發(fā)災難性的后果，所以它們對產(chǎn)品的健康（衰退）評估，故障的診斷和預測（可靠性和剩余使用壽命的實時預測）的可靠性提出了更高要求。

云計算和計算機用戶希望通過計算機系統(tǒng)提高設備的可靠性和可用性，而PHM的目標是最大限度地減少由于操作失誤、系統(tǒng)電子設備退化而導致的數(shù)據(jù)丟失，解決無故障發(fā)現(xiàn)（NFF）及關鍵應用程序無法使用計算機的問題。

將PHM應用于制造業(yè)的制造過程和設備管理，可以節(jié)約維護成本、減少宕機時間，并最終提高產(chǎn)品質(zhì)量及可靠性，這是被動維護向預防性維護轉變的自然過程，也是主動維護的關鍵所在。

將PHM應用于航空電子設備和軍事系統(tǒng)可提高系統(tǒng)操作的可靠性和成本的可控性，至今已有20多年的歷史。其關鍵是提高傳感器的可靠性及數(shù)據(jù)的精確度，將算法和軟件結合，對設備故障進行診斷、預測和健康管理，并開發(fā)成熟的集成環(huán)境。

將PHM應用于智能電網(wǎng)和綠色能源系統(tǒng)（如風力發(fā)電設備），可在生產(chǎn)、可靠性和維護方面帶來巨大的收益。風能PHM的目標是開發(fā)一套自主的健康管理系統(tǒng)來控制風功率，特別是可編程邏輯控制器（PLC）。它由智能的現(xiàn)場監(jiān)測，故障隔離和定位（診斷），性能退化預測以及剩余使用壽命評估（預測）組成。

PHM還可以通過延長維護周期來確保LED照明系統(tǒng)的可用性；通過減少檢查成本、維修、停機時間和庫存來降低生命周期成本；可以降低間歇性故障發(fā)生的頻率；提供系統(tǒng)故障的高級預警；通過提前計劃和主動維護，防止故障的發(fā)生，延長設備使用壽命，并獲得歷史數(shù)據(jù)用于改進以后的設計。

北京天澤智云技術有限公司CTO劉宗長博士出席了此次會議。劉博士在“大數(shù)據(jù)與PHM”分論壇介紹了“集群和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于信息物理系統(tǒng)(CPS)的故障預測與健康管理(PHM)方法”，并與呂勒奧理工大學Dr. Diego Galar、香港城市大學李立帥博士一起就工業(yè)大數(shù)據(jù)與PHM等話題展開技術探討。

對于數(shù)據(jù)驅(qū)動的PHM故障預測與健康管理，劉宗長博士在會上提出時間機器（Time Machine）的研究方法，并指出四點改進方向——平衡集群環(huán)境中共性和多樣性、解決工業(yè)大數(shù)據(jù)“3B”問題、自意識和自適應系統(tǒng)的未知關系、及提高決策的準確性。

“機器是連續(xù)運行的，但計算和控制在離散時間內(nèi)運行，所以需要一個信息-物理接口來離散機器狀態(tài)的操作”，劉宗長解釋道，“時間機器方法具有將連續(xù)數(shù)據(jù)轉換為離散數(shù)據(jù)的特點，可用于可靠性和健康管理中隱性問題關系間的建模?！?/p>