工博會專訪 | ??禉C器人:持續(xù)創(chuàng)新,高效賦能
在智能制造的浪潮中,制造行業(yè)生產(chǎn)線亟需轉型升級,為國內(nèi)機器視覺市場釋放出了驚人的機器視覺技術及產(chǎn)品需求。
對于未來機器視覺技術的發(fā)展,???a style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href='http://xk0q068.cn/robot/' onclick="HitLog('機器人','http://xk0q068.cn/robot/')" >機器人國內(nèi)營銷副總裁蔡化在上海工博會上講道:“隨著應用場景的復雜化,2D視覺在未來制造業(yè)中的應用將更加普遍,向高速檢測方向發(fā)展,AI、3D視覺在未來制造業(yè)中的應用將愈發(fā)深入。??禉C器人將在機器視覺領域持續(xù)投入,用更高效、更智能的產(chǎn)品幫助用戶提高產(chǎn)品質量、消除錯誤、降低成本?!?/p>
聚焦三大視覺技術 持續(xù)創(chuàng)新
??禉C器人是一家面向全球的機器視覺和移動機器人產(chǎn)品及解決方案提供商,機器視覺業(yè)務聚焦2D視覺、智能ID和3D視覺三大技術,產(chǎn)品廣泛應用在汽配、3C、光伏、鋰電等行業(yè)的定位引導、測量識別、缺陷檢測場景中。
此次上海工博會,??禉C器人主要展示三大視覺技術的產(chǎn)品及解決方案。比如2D視覺方面的X over Fiber系列相機高速動態(tài)捕捉功能、SWIR高光譜相機缺陷檢測應用;智能ID方面的ID系列讀碼器、SC系列智能相機在檢測、讀碼和識別方面的應用;3D視覺方面的3D激光輪廓傳感器在汽車、鋰電、光伏等行業(yè)的檢測應用等。
其中,2D視覺產(chǎn)品線以圖像采集技術為核心,致力于打造有競爭力的工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、工業(yè)光源和工業(yè)采集卡等產(chǎn)品;智能ID產(chǎn)品線以視覺算法為核心,聚焦開放式算法平臺和通用型智能硬件產(chǎn)品,為行業(yè)提供高效高性能智能處理平臺;3D視覺產(chǎn)品線以3D傳感技術為核心,圍繞高精度測量和機器人抓取兩大應用,提供一站式3D視覺軟硬件解決方案。
三大技術領域的產(chǎn)品存在互補性。比如在缺陷檢測方面,2D視覺主要通過邊緣、灰度、顏色信息來進行特征提取,但當某些場景下的缺陷是立體特征時,便需要用3D方案進行檢測。
——蔡化
多行業(yè)多場景,高效賦能
“雙碳”背景下,我國新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進一步加快,光伏、鋰電、新能源汽車等市場增長迅猛,成為國內(nèi)外品牌激烈競爭的高地。蔡化表示,海康機器人憑借在制造業(yè)場景的深厚積累,針對新能源各細分場景特點,打造了機器視覺系列解決方案,逐漸實現(xiàn)了“行業(yè)領跑”。
光伏方面
??禉C器人將智能感知和智能設備滲透到硅料、拉晶、切片、電池以及組件等生產(chǎn)場景及各工藝段,通過缺陷檢測、讀碼追溯、自動化搬運等智能化方案實現(xiàn)全工藝流程的自動化應用。
鋰電方面
從制片段、制芯段到模組PACK段的多個工藝環(huán)節(jié),??禉C器人已形成高度標準化的解決方案;結合鋰電行業(yè)定制框架軟件,貼合涂布/模切/卷繞/分條/疊片等工藝段的視覺缺陷檢測應用需求,定制化解決復雜缺陷檢測及缺陷分類等難點,持續(xù)為改善鋰電生產(chǎn)工藝提供支撐。
新能源汽車方面
??禉C器人應用視覺軟硬件進行高效、準確的生產(chǎn)工序讀碼、檢測,大幅提升生產(chǎn)質量檢測效率;并結合移動機器人自主感知功能,面向汽車行業(yè)尤其是新能源汽車行業(yè)打造覆蓋沖壓、焊裝、涂裝、總裝、三電等全工藝、全場景解決方案。
除此之外,??禉C器人還在半導體、3C電子、電商物流、醫(yī)藥等行業(yè)深耕多年,積累了豐富的實踐經(jīng)驗,持續(xù)助力更多行業(yè)智能化升級。
市場廣闊,價值無限
隨著工業(yè)制造業(yè)對自動化、智能化需求的增長,機器視覺市場空間廣闊。??禉C器人憑借在機器視覺領域的深厚積累與技術實力,已成為行業(yè)領先企業(yè)之一。通過持續(xù)投入創(chuàng)新研發(fā),不斷豐富產(chǎn)品線和解決方案,??禉C器人正在拓展更多智能制造應用場景,助力用戶實現(xiàn)產(chǎn)品質量提升、生產(chǎn)效率優(yōu)化。
展望未來,在新能源、智能制造等領域,機器視覺將發(fā)揮更大價值作用。海康機器人也將繼續(xù)致力于核心技術研發(fā)與商業(yè)化應用,與客戶和合作伙伴一起,推動機器視覺技術真正落地,釋放巨大社會價值。
文章來自“國際工業(yè)自動化”
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