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媒體視角 | 阿普奇董事長陳堅松先生接受《視覺系統(tǒng)設(shè)計》專訪

2024/6/28 14:46:23

近日，阿普奇董事長陳堅松先生接受了《視覺系統(tǒng)設(shè)計》媒體專訪。

以下為采訪原文：

聚焦工業(yè)邊緣側(cè)，讓邊緣設(shè)備實現(xiàn)“自動駕駛”——訪阿普奇董事長陳堅松先生

邊緣計算市場將迎來爆發(fā)式增長。

據(jù)權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，2027年中國邊緣計算市場規(guī)模將達2509億元，2023-2027年間的復(fù)合年均增長率達36.1%；與此同時，工業(yè)AI邊緣計算市場也呈現(xiàn)迅猛增長態(tài)勢。

市場需求、國家政策支持以及技術(shù)進步，猶如拉動工業(yè)邊緣計算市場的三駕馬車。工業(yè)領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型升級需求，催生了邊緣AI、物聯(lián)網(wǎng)、機器視覺及各類感知應(yīng)用，所有這些都需要邊緣算力的支撐。在國家政策層面，“十四五”時期，政府各部門推出了大量支持邊緣計算技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的相關(guān)政策，鼓勵市場發(fā)展。眾多廠商敏銳地捕捉到了市場的發(fā)展?jié)摿σ约罢咧С值睦?，開始在邊緣計算市場發(fā)力。

阿普奇就是其中之一。

“工業(yè)是國民經(jīng)濟的基石，而工業(yè)AI將成為推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。從2013年到現(xiàn)在，阿普奇已經(jīng)在工業(yè)AI領(lǐng)域踏踏實實耕耘了十余年，致力于為客戶提供更可靠的工業(yè)邊緣智能計算一體化解決方案?！卑⑵掌婀径麻L陳堅松在接受《視覺系統(tǒng)設(shè)計》采訪時表示，“我們非?？春霉I(yè)AI市場的發(fā)展前景?！?/span>

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部署AI+視覺的挑戰(zhàn)

目前，AI的工業(yè)落地應(yīng)用，在機器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用占據(jù)大部分。盡管AI技術(shù)能夠為傳統(tǒng)機器視覺賦予更強大的能力，但要讓AI+視覺方案真正在工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模落地應(yīng)用，陳堅松認為依然面臨以下幾點挑戰(zhàn)：

首先，數(shù)據(jù)問題是一個重要挑戰(zhàn)。因為工業(yè)領(lǐng)域的特殊性，在工業(yè)過程中獲取高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)非常困難，這就導(dǎo)致模型的訓(xùn)練和優(yōu)化會受到限制。

其次，不同工業(yè)場景下的復(fù)雜性和多變性，是技術(shù)應(yīng)用的另一大挑戰(zhàn)。例如，在生產(chǎn)線上，光照條件、物體形狀和顏色等各種因素，都會影響視覺識別的準確性和穩(wěn)定性。

此外，隨著技術(shù)的發(fā)展和人們對質(zhì)量要求的提升，對于產(chǎn)品的質(zhì)量檢測維度也在不斷變化。這對AI+視覺技術(shù)的硬件性能、算力和學(xué)習(xí)能力等的要求會越來越高。

攻克AI部署的算力挑戰(zhàn)

作為一家工業(yè)AI邊緣計算服務(wù)商，阿普奇致力于提供可靠的工業(yè)邊緣智能計算一體化解決方案，聚焦視覺、運控、機器人以及數(shù)字化四個應(yīng)用場景。阿普奇的產(chǎn)品及解決方案部署于邊緣端，以高效的數(shù)據(jù)處理能力和穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品性能，為工業(yè)智能制造提供強大的技術(shù)支撐，實現(xiàn)設(shè)備間的高效協(xié)同以及設(shè)備的預(yù)測性維護，協(xié)助企業(yè)實時掌握生產(chǎn)狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，確保生產(chǎn)的穩(wěn)定與高效。

對此，阿普奇通過提供傳統(tǒng)工控機、工業(yè)一體機、工業(yè)顯示器、工業(yè)主板、行業(yè)控制器等IPC產(chǎn)品，并研發(fā)配套IPC小助手、IPC大管家軟件產(chǎn)品，形成行業(yè)開創(chuàng)性的E-Smart IPC，實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備邊緣端的“數(shù)據(jù)采集、異常感知、設(shè)備自處理、管理控制”，實現(xiàn)邊緣設(shè)備的智能運行及管理。

成功案例

對于阿普奇的解決方案在工業(yè)機器視覺領(lǐng)域中的實際應(yīng)用，陳堅松分享了一個“金剛石切割片制造過程質(zhì)量檢測”的成功案例。

金剛石加工工具（切割片）行業(yè)是一個非常傳統(tǒng)的行業(yè)，它最顯著的特點是工藝流程長，包含了制坯、沖孔、印刷等9個流程，并且每個環(huán)節(jié)中檢測的缺陷類型和應(yīng)用條件差異很大?！氨热缭跓Y(jié)環(huán)節(jié)，需要特別關(guān)注裂紋，該缺陷除了影響產(chǎn)品外觀外，還會帶來安全生產(chǎn)問題，因此往往需要耗費大量人工進行質(zhì)量檢測，成本極高且容易出錯，為此我們提供了一套軟硬一體的整體解決方案?！标悎运烧f道。

圖1：金剛石切割片制造過程質(zhì)量檢測

在該方案中，阿普奇以嵌入式工控機E7作為核心視覺算力，采用Intel 4~9、12/13th -S 處理器，滿足高速擴展、多I/O擴展，全Intel獨立千兆網(wǎng)口，綜合性能提升＞20%，通過把解碼任務(wù)整體遷移到核芯顯卡中進行，以高性能計算組合提升整體性能，并降低成本和整體能耗。

在提升計算精度方面，根據(jù)邊緣顏色過渡的計算和統(tǒng)計，采用亞像素的方式進行計算，并采用雙模板識別模式，即根據(jù)特征維度和權(quán)重不同，采用不同的模板，從而取得最佳的識別效果。陳堅松解釋說，“這種模式下，對于算法框架本身的擴展性要求會非常高，所以我們采用了MPEG-7編碼方式，形成特征樹，以提供更柔性的模型策略?！?/span>

“另外，我們還在算法庫之外，提供了誤差反饋機制和框架，也就是算法的‘自學(xué)習(xí)’能力。通過反饋調(diào)整后臺模型，形成負反饋，才能使得系統(tǒng)越用越聰明?！标悎运山榻B說。

這套解決方案很大程度上解決了標準算法所不能完全滿足的檢測需求，如印刷環(huán)節(jié)印刷檢測、燒結(jié)環(huán)節(jié)的裂紋檢測等，極大提高了生產(chǎn)效率和檢測質(zhì)量，從而降低了人員成本、產(chǎn)線出錯成本等。

滿足未來需求

隨著智能制造應(yīng)用場景的不斷拓展和復(fù)雜化，工業(yè)AI需要處理的數(shù)據(jù)將呈指數(shù)級增長，具備更高的處理速度和更大的存儲容量，成為對硬件算力最直接、最根本的要求。

其次，強大且合適的并行計算硬件架構(gòu)，也是工業(yè)智能制造中需要突破的方向，這樣才能滿足應(yīng)用現(xiàn)場中邊緣設(shè)備需要對多個傳感器數(shù)據(jù)進行處理和分析的需求，實現(xiàn)精準控制和優(yōu)化生產(chǎn)流程。

此外，陳堅松還強調(diào)，在工業(yè)AI領(lǐng)域還需要特別關(guān)注算法。算法是AI技術(shù)的靈魂，硬件是其得以實現(xiàn)的載體。如何將不同的算法進行融合，形成更加高效、穩(wěn)定的解決方案，建立完善的計算生態(tài)，才能充分發(fā)揮工業(yè)AI算力的優(yōu)勢，這也是阿普奇一直以來努力的方向。

對于工業(yè)AI計算，陳堅松指出了四個關(guān)鍵要點：一、如何提升復(fù)雜場景下邊緣計算的準確性和穩(wěn)定性；二、如何確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；三、如何降低邊緣設(shè)備的功耗和成本；四、如何實現(xiàn)邊緣設(shè)備與云計算的協(xié)同工作。

面對未來的應(yīng)用需求，阿普奇經(jīng)過多年的行業(yè)積累，已經(jīng)具備了“產(chǎn)品好、服務(wù)好、價格好” 的核心競爭力，其產(chǎn)品全棧能力全面發(fā)展，產(chǎn)品定義能力、產(chǎn)品實現(xiàn)能力以及產(chǎn)品交付能力是阿普奇的顯著優(yōu)勢；同時提倡以技術(shù)驅(qū)動服務(wù)，提出“三三三服務(wù)標準”，為客戶提供更具性價比的產(chǎn)品及方案服務(wù)。

陳堅松表示，阿普奇的發(fā)展策略是聚焦工業(yè)邊緣側(cè)，讓邊緣設(shè)備實現(xiàn)“自動駕駛”，助力工業(yè)更智慧。

前景展望

談及未來AI+機器視覺的發(fā)展前景，陳堅松表示，這是一個潛力巨大的市場。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，機器視覺取得了底層技術(shù)的突破，應(yīng)用場景逐漸從標準化拓展到更多的非標準化應(yīng)用場景，并由此拓展出更多新領(lǐng)域，例如機械臂引導(dǎo)、AGV導(dǎo)航、物流機器人、室外無人機器人、無人駕駛等。這些工業(yè)場景對機器視覺設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲和處理能力都有著更高要求，例如超高速的數(shù)據(jù)傳輸能力和高分辨率的圖像采集能力，以滿足高速生產(chǎn)線上的產(chǎn)品檢測，結(jié)合萬兆相機實時捕獲產(chǎn)品的運動軌跡和細微變化。

阿普奇新推出的彈匣式智能行業(yè)控制器AK系列，通過疊加萬兆電口彈匣來取代傳統(tǒng)的4U IPC+萬兆網(wǎng)卡的方案，既能滿足現(xiàn)場應(yīng)用需求，又比傳統(tǒng)的4U IPC方案更輕巧，適用于更多環(huán)境嚴苛的現(xiàn)場，進而節(jié)省了空間和成本。這都是阿普奇基于對工業(yè)AI+機器視覺技術(shù)未來發(fā)展的分析判斷后，提出的產(chǎn)品設(shè)計方案。體積小、性能強、功耗低是工業(yè)AI邊緣側(cè)設(shè)備跑大模型的三大關(guān)鍵要素，這也是阿普奇產(chǎn)品優(yōu)化的重要方向。

阿普奇從最初的以IPC硬件為客戶提供標準服務(wù)，到現(xiàn)在提出IPC+AI，將以軟件、算法為基礎(chǔ)的OoB工具鏈為硬件產(chǎn)品賦能，提升IPC的系統(tǒng)穩(wěn)定性以及其領(lǐng)先性，開創(chuàng)性地提出了“E-Smart IPC”的產(chǎn)品理念，讓工業(yè)電腦具備更強的數(shù)據(jù)分析能力，更加智能化、自動化?！暗谖磥淼氖昀?，阿普奇將邁向下一階段——AI+工業(yè)，為客戶提供個性化定制服務(wù)，助推工業(yè)智能制造實現(xiàn)全面智能化、機器換人，讓工業(yè)邊緣設(shè)備也能夠?qū)崿F(xiàn)‘自動駕駛’。”陳堅松總結(jié)道。

文/Rossie

來源：《視覺系統(tǒng)設(shè)計》

審核編輯(

黃莉

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