AI賦能新質(zhì)生產(chǎn)力,思謀打造3C行業(yè)智能質(zhì)檢新標(biāo)桿
自2016年蘋果發(fā)布AirPods以來,全球進(jìn)入了以無線耳機(jī)產(chǎn)品為代表的智能穿戴時代。無線耳機(jī)憑借小巧便攜、功能豐富以及無縫銜接的體驗特點,贏得眾多消費群體喜愛,更成為全球當(dāng)之無愧的明星單品,市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。
然而,無線耳機(jī)作為精密電子產(chǎn)品,其尺寸較小、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,對制造工藝和質(zhì)量控制提出了極為嚴(yán)苛的要求,尤其是在檢測外觀和內(nèi)部組件的微小缺陷時,傳統(tǒng)的檢測方法難以滿足高精度和高效率的需求。在此背景下,AI-AOI視覺檢測技術(shù)憑借卓越的圖像識別和光學(xué)成像能力,成為無線耳機(jī)制造乃至3C消費電子產(chǎn)業(yè)中不可或缺的智造關(guān)鍵技術(shù)。
針對無線耳機(jī)品類,思謀依托超20年計算機(jī)視覺技術(shù)積累與實踐經(jīng)驗,原創(chuàng)打造了基于五軸AI-AOI外觀視覺檢測設(shè)備的領(lǐng)先行業(yè)的無線耳機(jī)智能質(zhì)檢解決方案,可對耳機(jī)整機(jī)及零部件進(jìn)行全方位外觀缺陷檢測,包括帽蓋&外殼、充電倉、硅膠耳塞、無線充電線圈等,顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率,為企業(yè)提質(zhì)調(diào)優(yōu)、降本增效提供強有力的支持。
突破質(zhì)檢難題,跨界技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)桿
充電倉作為無線耳機(jī)的重要組成部分,承擔(dān)著為耳機(jī)充電和保護(hù)耳機(jī)本體的重要職責(zé)。在生產(chǎn)制造過程中,充電倉因其獨特的機(jī)械構(gòu)造與材質(zhì)特性,極易產(chǎn)生微小瑕疵和潛在裂紋,同時高度復(fù)雜的曲率變化與圖像信息也帶來光學(xué)和算法層面的新挑戰(zhàn)。
思謀以計算機(jī)視覺技術(shù)為核心,基于多年來積累的跨行業(yè)落地經(jīng)驗與豐富Know-How,將定制化光學(xué)、精密機(jī)械設(shè)計與深度學(xué)習(xí)算法緊密融合,并通過軟硬一體模塊化架構(gòu),打造出AI視覺檢測方案,全面保障充電倉的高規(guī)格品質(zhì)要求。
在光學(xué)層面,面對光線影響大且多表面反射、折射及紋理等挑戰(zhàn),思謀根據(jù)耳機(jī)充電倉表面不規(guī)則、多曲面的特點,采用了定制化光學(xué)方案,通過將內(nèi)外腔體細(xì)致劃分為多個獨立檢測點位,實現(xiàn)了產(chǎn)品表面360°全方位無死角覆蓋,這一創(chuàng)新不僅增強了缺陷檢測的兼容性,還確保了即使在復(fù)雜條件下也能精準(zhǔn)識別充電倉的每一處潛在缺陷,極大提升了質(zhì)檢的全面性和可靠性。
在算法層面,思謀方案開發(fā)了一整套高度靈活且適應(yīng)性強的算法模型,并內(nèi)置了豐富的交付工具,能夠應(yīng)對無線耳機(jī)生產(chǎn)工序的各種特殊場景與檢測需求。此外,這套算法可在20個工位上同時運行,不僅大幅提高檢測效率,還確保了多線程處理的準(zhǔn)確性,為生產(chǎn)線的大規(guī)模自動化提供了堅實的技術(shù)支撐。
在機(jī)械層面,思謀方案創(chuàng)新性引入多軸聯(lián)動技術(shù),并通過原創(chuàng)設(shè)計“握手式交接檢測”,使得機(jī)械臂在執(zhí)行更為復(fù)雜的運動和定位控制時,避免了傳統(tǒng)檢測中頻繁的取放和翻轉(zhuǎn)動作,進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少操作誤差。
值得一提的是,思謀此次打造的方案自實施以來,提質(zhì)降本增效成果顯著,實現(xiàn)關(guān)鍵缺陷0漏檢,過殺率≤5%,檢測出充電倉多面的塑料壓傷&碰傷、塑料亮印、塑料臟污(黑點,臟污,異物)、口袋內(nèi)側(cè)塑料刮傷、膠水內(nèi)纖維絲&臟污、端子刮傷&壓傷等超20種缺陷類型,檢測精度與效率達(dá)到行業(yè)頂尖水準(zhǔn),堪稱業(yè)界的又一標(biāo)桿案例。目前,該方案已在全球多家頭部企業(yè)成功部署,其卓越表現(xiàn)贏得了客戶團(tuán)隊高度贊譽。
軟硬全棧發(fā)力,賦能3C產(chǎn)業(yè)智造升級
隨著人工智能的不斷普及和發(fā)展,消費電子行業(yè)正在構(gòu)建一個集智能化、個性化與高效生產(chǎn)于一體的生態(tài)體系,而這背后除了前沿的人工智能及智造技術(shù)以外,還離不開軟硬全棧技術(shù)的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。
軟硬全棧意味著從硬件底層的創(chuàng)新設(shè)計,到上層應(yīng)用軟件的智能優(yōu)化,乃至中層系統(tǒng)集成的高效整合,整個技術(shù)鏈條需要協(xié)同進(jìn)化,形成一個有機(jī)的整體。作為智能制造領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新者,思謀在消費電子領(lǐng)域已通過豐富且成熟的跨行業(yè)實踐沉淀出大量的行業(yè)Know-How,將智能制造能力貫穿于生產(chǎn)活動全鏈條。
在3C行業(yè)智能質(zhì)檢解決方案中,五軸AI-AOI外觀視覺檢測設(shè)備是承載思謀軟硬全棧技術(shù)實力的明星產(chǎn)品,其以創(chuàng)新的五軸聯(lián)動柔性設(shè)計與先進(jìn)的人工智能算法,為消費電子產(chǎn)品的質(zhì)檢帶來了革命性的創(chuàng)新。除無線耳機(jī)以外,思謀五軸AI-AOI外觀視覺檢測設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于消費電子行業(yè)的電腦、平板、智能手表等主要3C產(chǎn)品的智造產(chǎn)線中,為眾多行業(yè)龍頭企業(yè)提供了服務(wù)支持。這一成果不僅彰顯了思謀在軟硬全棧技術(shù)融合方面的深厚實力,更為整個3C產(chǎn)業(yè)的智能制造升級樹立了新的標(biāo)桿。
未來,思謀科技將繼續(xù)秉承軟硬全棧的核心理念,幫助更多制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動3C產(chǎn)業(yè)向更高水平的智能制造邁進(jìn)。
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