倍福丨TwinCAT Machine Learning Creator 助力簡化 AI 模型訓練

倍福最新推出的 TwinCAT Machine Learning Creator 主要面向自動化和過程控制專家，并將自動創(chuàng)建、訓練 AI 模型的功能添加到 TwinCAT 3 工作流程中。這樣，用戶無需具備任何 AI 專業(yè)知識，就可以自主完成從數(shù)據(jù)收集到完成模型訓練的完整流程。訓練后的模型在延遲和精度方面都能很好地適應控制環(huán)境中的實時要求。

TwinCAT Machine Learning Creator (TE3850) 的 AI 技術(shù)的主要應用之一是基于進行圖像處理的質(zhì)檢領域。在這些應用中，用戶可以利用我們的無代碼開發(fā)平臺便捷地、標準化地創(chuàng)建 AI 模型，并實現(xiàn)所有工作流程的自動化。它不僅利用了開放的標準接口、AI 的最佳實踐，還提供完成訓練的 ONNX 格式的最終模型。這些 AI 模型已經(jīng)針對控制應用進行了延遲調(diào)優(yōu)，專門用于在安裝有TwinCAT 的倍福工業(yè) PC 上運行，當然，它們也可以作為 ONNX 模型，用于非倍福產(chǎn)品。

通過 TwinCAT Machine Learning Creator 提供的自動化的 AI 模型創(chuàng)建功能，包括小微企業(yè)在內(nèi)的所有企業(yè)現(xiàn)在都可以利用人工智能的潛能，提高競爭優(yōu)勢，解決高技能人才日益短缺的難題。對于經(jīng)驗豐富的 AI 專家來說，該解決方案可以極大地簡化他們的工作量，同時最大限度地減少出錯可能性。這款 AI 應用程序的開發(fā)工具的另一個明顯優(yōu)勢是它能夠加快項目開發(fā)進程。它能夠使用綜合的、信息透明的方法來展示所創(chuàng)建的 AI 模型的行為，并相互比較。此外，它還能夠自動生成報告，因此支持 AI 模型創(chuàng)建的審計。另一個重要方面是，所需的專用程序數(shù)據(jù)可以得到妥善保護，所有數(shù)據(jù)都會保留在企業(yè)內(nèi)。

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TwinCAT Machine Learning Creator 助力實現(xiàn)針對工業(yè)應用的 AI 大模型的全自動訓練。

關(guān)于德國倍福（BECKHOFF）

倍福（Beckhoff）是一家專注于自動化新技術(shù)的德資企業(yè)，創(chuàng)立于 1980 年，總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術(shù)的驅(qū)動者，倍福定義了自動化領域的許多標準，是國際標準的制定者和推動者。公司所生產(chǎn)的工業(yè) PC、I/O 和現(xiàn)場總線組件、驅(qū)動技術(shù)、自動化軟件、無控制柜解決方案以及工業(yè)圖像解決方案既可作為獨立的組件使用，也可將它們集成到一個完整的控制系統(tǒng)中，適用于各個行業(yè)領域。經(jīng)過 40 多年的發(fā)展和努力，倍福已在世界各地設立 40 家分支機構(gòu)，加上全球的合作伙伴，業(yè)務遍及 75 個國家和地區(qū)。

倍福于 1997 年進入中國市場，中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)，現(xiàn)有員工 350 人，辦事處遍及國內(nèi) 30 座大中城市。創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案廣泛應用于半導體、光伏太陽能、風力發(fā)電、鋰電池制造、電子制造、汽車制造、機器人、數(shù)控機床、包裝機械、煙草機械、塑料加工、物流輸送、流程工業(yè)以及智能建筑等眾多領域。

公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業(yè)以太網(wǎng)于 2014 年成為中國國家推薦性標準，并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術(shù)驅(qū)動型公司，倍福一直注重在技術(shù)上尋求突破創(chuàng)新，在業(yè)內(nèi)享有“創(chuàng)新引擎”的美譽。倍?；?PC 的控制技術(shù)具有良好的開放性，它支持所有主流的工業(yè)通信協(xié)議，將 IT 技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和自動化技術(shù)完美融合在一起，為實現(xiàn)工業(yè) 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術(shù)基礎。

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