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DeepSeek × 章魚AI大模型平臺(tái),解碼格創(chuàng)東智的AI服務(wù)爆發(fā)方程式

DeepSeek × 章魚AI大模型平臺(tái),解碼格創(chuàng)東智的AI服務(wù)爆發(fā)方程式

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生成式AI技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練大模型與工業(yè)場(chǎng)景的深度融合,正成為工業(yè)AI的發(fā)展趨勢(shì)。今年年初,DeepSeek憑借其強(qiáng)性能、低成本、高效率的AI模型,成為國內(nèi)先進(jìn)制造企業(yè)的大模型首選。格創(chuàng)東智作為中國領(lǐng)先的工業(yè)AI領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè),其“章魚AI大模型平臺(tái)”通過提供從Agent構(gòu)建到Workflow編排、端到端RAG檢索、模型評(píng)估管理、行業(yè)應(yīng)用組件、企業(yè)數(shù)據(jù)集成等能力,幫助先進(jìn)制造業(yè)高效構(gòu)建與運(yùn)營生成式AI原生應(yīng)用。


近日,格創(chuàng)東智“章魚AI大模型平臺(tái)”與DeepSeek V3/R1已完成深度協(xié)同。接入模型后,“章魚AI大模型平臺(tái)”在智能制造領(lǐng)域?qū)⑨尫鸥蠓?wù)潛力,能夠更快速地構(gòu)建智能體知識(shí)庫、智能體駕駛艙,實(shí)現(xiàn)智能化質(zhì)量檢測(cè)等,同時(shí)在處理復(fù)雜生產(chǎn)工況、工廠故障排查、自動(dòng)派工、設(shè)備預(yù)測(cè)性智控、良率提升、能碳預(yù)測(cè)性管理等問題上,提出科學(xué)決策建議,提高生產(chǎn)節(jié)拍與品質(zhì)。這一協(xié)同為半導(dǎo)體等先進(jìn)制造業(yè)的AI應(yīng)用服務(wù)供給、場(chǎng)景智能加速和“預(yù)測(cè)式”生產(chǎn)方式顛覆,帶來了深刻的變革。


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先進(jìn)制造業(yè)作為自動(dòng)化程度高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好的中國智造標(biāo)桿,在進(jìn)階新型工業(yè)化過程中,仍面臨諸多挑戰(zhàn):


1、 多系統(tǒng)協(xié)同難題:缺少智能引擎進(jìn)行多系統(tǒng)智能調(diào)度與資源配置。

2、 集控下鉆不連續(xù):經(jīng)營駕駛艙多級(jí)下鉆、根因鎖定、決策行動(dòng)難以連貫。

3、 全面智能化困境:缺乏貫穿精確數(shù)據(jù)采集到智能決策行動(dòng)的智能化工具。

4、 人機(jī)協(xié)同效率低:設(shè)備、系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)工程師間數(shù)字化協(xié)作準(zhǔn)確性依賴經(jīng)驗(yàn)。


針對(duì)這些挑戰(zhàn),格創(chuàng)東智推出了章魚AI大模型平臺(tái),該平臺(tái)以AI、大模型技術(shù)為核心,以AI工業(yè)應(yīng)用為工具,融合在TCL泛半導(dǎo)體行業(yè)的近40年廠域試煉的Know-how,成為深度解決這些難題的“秘密武器”。


接入DeepSeek后,章魚AI大模型平臺(tái)自身性能將拉滿:

1、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理高手。依托MLA和 MOE融合架構(gòu),章魚AI大模型平臺(tái)的頂層AI應(yīng)用將更精確地找到需求數(shù)據(jù),對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)處理效率更佳,提升生成式內(nèi)容的質(zhì)量。

2、決策推理專家。DeepSeek通過多階段訓(xùn)練策略,結(jié)合監(jiān)督微調(diào)(SFT)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)和模型蒸餾技術(shù),顯著增強(qiáng)了模型的推理能力?;贒eepSeek強(qiáng)大的推理能力,章魚大模型平臺(tái)上的AI應(yīng)用推理能力將大幅提升,獲得顯著的推理性能優(yōu)化和應(yīng)用場(chǎng)景拓展。

3、易用應(yīng)用平臺(tái)。依托其獨(dú)創(chuàng)MoESparse結(jié)構(gòu),把計(jì)算量降到極致,攤薄大模型的算力調(diào)用成本,減少服務(wù)擁堵,更穩(wěn)定支撐AI應(yīng)用調(diào)用與并發(fā)。

4、快速搭建服務(wù)級(jí)AI工具。同時(shí)能面向先進(jìn)制造業(yè)細(xì)分場(chǎng)景,打造更多服務(wù)級(jí)AI工具。


章魚AI大模型平臺(tái)將顯著增強(qiáng)其在智能問答、推理決策、模型進(jìn)化、應(yīng)用編排等方面能力,為先進(jìn)制造業(yè)高效生產(chǎn)和管理職能提供強(qiáng)有力的支持。


這些能力進(jìn)化,將為先進(jìn)制造更多細(xì)分場(chǎng)景智能帶來新的體驗(yàn):

●垂類專家大模型超專業(yè)。工程師在系統(tǒng)解答、問題解決、方案設(shè)計(jì)與復(fù)核場(chǎng)景,只要輸入需求即可1min內(nèi)解答相關(guān)專業(yè)問題、進(jìn)行文獻(xiàn)分析、知識(shí)共享,效率提升50%。

●AI運(yùn)營決策系統(tǒng)更高效。企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)層層分級(jí)指標(biāo)化,指標(biāo)血緣關(guān)系分析、指標(biāo)相關(guān)關(guān)系分析、根因定位、指標(biāo)不達(dá)、預(yù)測(cè)預(yù)警、決策制定。自研AI運(yùn)營決策平臺(tái),涵蓋AI指標(biāo)分析、ChatBI/ChatSearch、指標(biāo)構(gòu)建Agent、指標(biāo)改善Agent等工具,助力企業(yè)運(yùn)營降本增效達(dá)1000萬-1億元/年。

●設(shè)備智控助手很靠譜。面對(duì)設(shè)備多模態(tài)異常報(bào)告,可以實(shí)時(shí)向集智能問答和搜索為一體的大模型助手“小魯班”求解,覆蓋某泛半導(dǎo)體頭部企業(yè)4個(gè)生產(chǎn)基地,100+科室的設(shè)備智控輔助,小故障處理效率提升62%;大故障處理效率提升30%。

●質(zhì)量管理真方便。已實(shí)現(xiàn)AI生成8D報(bào)告,編撰效率提升90%,人力節(jié)約80%。

品質(zhì)提升很精準(zhǔn)。AI Agent動(dòng)態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗、入模變量、特征工程及模型選擇,保持效果最優(yōu),提升良率,減少報(bào)廢品20%。

●工單AI助理超快速。AI識(shí)別工單,受理并基于知識(shí)庫作業(yè)手冊(cè)直接下單流轉(zhuǎn)。助力客戶3至5秒完成工單AI受理、一件錄單準(zhǔn)確率高達(dá)97%。

●智能工廠BI儀表盤很直觀。為每一個(gè)工程師配備AI 智能數(shù)據(jù)分析師助理,采用前所未有的交互方式, 輕松從數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察,簡(jiǎn)化和降低數(shù)據(jù)分析門檻。

●營銷/客服數(shù)字員工超智能。即查即用新品介紹、產(chǎn)品參數(shù)、賣點(diǎn)話術(shù)及多格式多媒體信息,AI員工精準(zhǔn)切入用戶需求點(diǎn)智能營銷。


在某泛半導(dǎo)體頭部客戶服務(wù)實(shí)踐中,基于外掛知識(shí)庫的顯示領(lǐng)域?qū)<掖竽P?,系統(tǒng)論文庫擴(kuò)充至21萬+,沉淀3000本行業(yè)專著,縮短垂類不良問題解析時(shí)長20%,解析問題專業(yè)度大幅提升。


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一直以來,格創(chuàng)東智以“讓工業(yè)更智慧”為愿景,在AI和工業(yè)大模型領(lǐng)域積極布局,長期錘煉與驗(yàn)證AI拳頭產(chǎn)品,致力于AI加速跨系統(tǒng)融合與數(shù)據(jù)分析,用AI縮短一線工程師的學(xué)習(xí)成本,減少系統(tǒng)集成開發(fā)成本。其AI服務(wù)的爆發(fā)力和市場(chǎng)表現(xiàn),獲得了2024年IDC工業(yè)AI解決方案與工業(yè)AI大模型頭部廠商的雙料認(rèn)證。


2025年,格創(chuàng)東智將不斷融合國產(chǎn)大模型最新發(fā)展,持近億元投入,聚焦AI通用平臺(tái)服務(wù)工具和AI算法技術(shù)創(chuàng)新,不斷迭代格創(chuàng)東智AI服務(wù)力,構(gòu)筑絕對(duì)優(yōu)勢(shì),聚焦引領(lǐng)半導(dǎo)體行業(yè)的AI普及與應(yīng)用,為先進(jìn)制造業(yè)奔赴AI時(shí)代,按下開機(jī)鍵。

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李娜
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