Isight多學科多目標優(yōu)化設計

業(yè)界挑戰(zhàn)

CAE仿真分析已經在工業(yè)界得到了廣泛的實施與應用，在幫助減少產品設計周期，降低產品設計成本方面起到了重要的作用。但是，簡單的執(zhí)行單一的CAE分析，只能起到以仿真替代實驗的目的，驗證設計的有效與否；而進行CAE分析最河西你的目的是通過仿真分析來知道或修改產品設計，使其滿足升值超過最初的設計目標，而要實現CAE分析的此目的，多學科多目標設計空間探索與優(yōu)化是一個必不可少的工具。

現代產品，尤其諸如飛機、汽車等高精尖產品，運行環(huán)境復雜，設計考慮工況眾多，在產品的總體設計階段，因此需要進行多學科優(yōu)化分析以綜合考慮其整體性能。而多學科分析設計了眾多分析軟考，分析內容和多次分析循環(huán)，如何建立復雜的多學科仿真分析流程，并讓此流程可以自動運行，可以幫助工程師自動快速的計算多種設計方案，了解設計空間，獲得最優(yōu)設計，這也需要一個仿真流程自動化和多學科優(yōu)化工具幫助客戶實現此目標。

Isight仿真流程自動化和多學科設計優(yōu)化

Isight是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優(yōu)化工具，它提供了一個可視化的靈活的仿真流程平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的對接接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復雜的仿真分析流程，設定和修改設計變量以及設計目標，自動進行多次分析循環(huán)。同時提供了試驗設計、優(yōu)化方法、近似模型和六西格瑪設計等一套完整的優(yōu)化軟件包，來幫助用戶深入全面的了解產品的設計空間，明晰設計變量與設計目標之間的關系，進而實現多學科多目標優(yōu)化設計。 

成熟的第三方軟件接口與開放的集成平臺

提供包括ANSA，ABAQUS，ADAMS，Nastran，ANSYS，Fluent等，CAD工具Catia，UG，Pro/E，SolidWorks，還有Matlab，Excel，Mathcad等眾多工程分析中經常使用的相關工具。

同時也提供通用接口Simcode與企業(yè)只有的特殊工具軟件或自編程序集成。

Simulia Execution Engine（SEE，原Fiper）企業(yè)級多學科仿真流程集成與優(yōu)化平臺 

SEE是Isight在企業(yè)級的擴展應用，出來Isight客戶端外，SEE還提供基于 Web的輕量級客戶端，用戶可以方便的通過網頁的形式修改仿真設計參數， 提交仿真分析流程，提交仿真分析流程，而作為SEE核心的SEE/ACS (Application Control System)將會統(tǒng)一管理整個分析中的工作流、組件 庫、運行環(huán)境等核心內容，流程中的CAE分析工作也會由ACS統(tǒng)一分配于 相應的SEE Sation來進行計算，人員之間可以共享不同的分析流程，或者 協同工作完成復雜的分析流程。而不同企業(yè)之間可以通過不同ACS的信息 交換來實現企業(yè)級別的多學科仿真協同。

Fe-Safe/TURBOlife模塊

此模塊主要用來評估蠕變損傷、疲勞損傷和蠕變-疲勞損傷的，是一個功能強大、全面并且易于掌握的蠕變-疲勞分析模塊，其跟Abaqus有直接接口，而且提供了一套完整的材料數據庫，用戶亦可根據需要添加自己材料數據。蠕變-疲勞算法已成功的應用于核電站部件、電站鍋爐、燃氣渦輪葉片、汽輪機部件、汽車零部件以及渦輪增壓器葉輪的疲勞分析中。 

Safe4fatigue模塊

此模塊為信號處理組件，既可包含在Fe-Safe標準產品里，也可以作為單獨模塊使用。

Safe4fatigue進行疲勞分析載荷信號處理，可以使用多種方法過濾掉小的載荷循環(huán)，如幅值分析、雨流計數法、頻率分析處理、信號清理、數字濾波器（Butterworth法和FTT法）等。

Isight提供了完整而先進的優(yōu)化技術包，包括試驗設計，優(yōu)化設計，近似模型和六西格瑪設計，使工程師能夠全面深入的了解產品的設計空間。 

試驗設計 

包括：中心復核法，全因子組合法，部分因子法，BOX-Behnken法，優(yōu)化拉丁方法，正交數組法和參數研究法以及用戶自定義的數據文件。 

幫助用戶了解和評估各個設計變量對設計目標的影響，便于進行設計參數的篩選以減少優(yōu)化問題規(guī)模。

優(yōu)化設計

包括數值優(yōu)化、全局探索法、啟發(fā)式優(yōu)化法和多目標多準則優(yōu)化算法，具體包括：Hook Jeeves模式搜索法，簡約下降梯度法LSGRG2，序列二次規(guī)劃法NLPQL，修正可行方向法MMFD，單純型下散發(fā)Downhill Simplex，整數規(guī)劃法MOST，滿應力法Stress Ratio Optimize，直接發(fā)DIRECT Optimization，多島遺傳算法MIGA，自適應的模擬退火法ASA，進化算法Evol，多目標遺傳算法NCGA，多目標遺傳算法NSGA-II,微觀遺傳算法AMGA,粒子群法Particle Swarm，全智能優(yōu)化器Pointer。并支持任意組合優(yōu)化策略，取長補短。

近似模型

提供響應面模型（RSM），正交多項式擬合，Kringing近似模型，和徑向基函數（PRS）神經網絡等近似模型。 

幫助用戶快速擬合生成數學代理模型，從而避免在需要多次迭代計算的優(yōu)化工程中運行大規(guī)模的CAE分析模型。

六西格瑪設計

提供蒙特卡洛分析，可靠性分析，基于可靠性的優(yōu)化設計，（動態(tài)、靜態(tài)）田口（Taguchi）穩(wěn)健性設計，以及六西格瑪設計等多種質量控制方法。

六西格瑪設計 

提供蒙特卡洛分析，可靠性分析，基于可靠性的優(yōu)化設計，（動態(tài)、靜態(tài)）田口（Taguchi）穩(wěn)健性設計，以及六西格瑪設計等多種質量控制方法。