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moneo 工業(yè)AI助手模塊上新 !讓設(shè)備剩余使用壽命一目了然

moneo 工業(yè)AI助手模塊上新 !讓設(shè)備剩余使用壽命一目了然

工業(yè)AI正推動(dòng)制造業(yè)向高效低成本的未來(lái)邁進(jìn),通過(guò)智能技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)流程,提高效率和質(zhì)量。

ifm的moneo平臺(tái)搭載的工業(yè)AI助手,無(wú)需數(shù)據(jù)科學(xué)背景,即可輕松應(yīng)用AI優(yōu)化和監(jiān)控制造過(guò)程,簡(jiǎn)化了工業(yè)智能化的實(shí)施,讓生產(chǎn)維護(hù)人員便捷地運(yùn)用AI技術(shù)。

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什么是moneo|LifetimeEstimator

設(shè)備生命周期預(yù)估?

ifm致力于推動(dòng)創(chuàng)新,以適應(yīng)客戶業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展。最新推出的LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估模塊,作為工業(yè)AI助手的一部分,其主要作用是預(yù)測(cè)工業(yè)過(guò)程中關(guān)鍵組件或材料的剩余使用壽命。該模塊通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)其功能:

1.歷史數(shù)據(jù)分析:分析歷史變更周期數(shù)據(jù),生成設(shè)備或材料變更行為的“指紋”。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè):利用這些“指紋”和多種人工智能方法,預(yù)測(cè)設(shè)備或材料的未來(lái)行為。

3.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):定期檢查當(dāng)前的磨損或消耗指標(biāo)。

4.預(yù)測(cè)置信帶:計(jì)算磨損指示器的動(dòng)態(tài)預(yù)期范圍,以評(píng)估測(cè)量行為的可靠性,并做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)

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moneo | LifetimeEstimator

設(shè)備生命周期預(yù)估的優(yōu)勢(shì)

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moneo|LifetimeEstimator

設(shè)備生命周期預(yù)估應(yīng)用案例

LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估在工業(yè)應(yīng)用中的一個(gè)重要用途是預(yù)測(cè)過(guò)濾器的磨損情況。傳統(tǒng)上,過(guò)濾器的更換或清潔是基于制造商的規(guī)格進(jìn)行的,這往往不能充分利用過(guò)濾器的潛力,并且占用了本可以用于其他關(guān)鍵流程的人力資源。此外,工人在更換廢舊過(guò)濾器時(shí)可能會(huì)暴露于顆粒物等有害物質(zhì),長(zhǎng)期接觸可能帶來(lái)健康風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)構(gòu)描述: 在抽氣系統(tǒng)中,過(guò)濾器安裝在出口處,其狀態(tài)由兩個(gè)壓力傳感器測(cè)量,一個(gè)位于過(guò)濾器之前,另一個(gè)位于過(guò)濾器之后。這兩個(gè)傳感器用于計(jì)算和監(jiān)測(cè)過(guò)濾器兩側(cè)的壓差。壓差越大,表明過(guò)濾器越堵塞。

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數(shù)據(jù)展示與分析:通過(guò)對(duì)磨損指標(biāo)進(jìn)行可視化,可以觀察到測(cè)量值呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這表明過(guò)濾器的堵塞程度。此外,還可以識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行的不同階段以及從舊過(guò)濾器到新過(guò)濾器的轉(zhuǎn)換時(shí)間。

應(yīng)用優(yōu)勢(shì): 通過(guò)使用LifetimeEstimator,可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)過(guò)濾器的磨損和更換時(shí)間,從而優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃,減少不必要的更換,提高過(guò)濾器的使用效率,同時(shí)降低工人的健康風(fēng)險(xiǎn)。這種方法不僅提高了操作的安全性,還提升了生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

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在這里可以看出,測(cè)量值呈指數(shù)級(jí)數(shù),這表明堵塞,即過(guò)濾器的磨損。還可以確定系統(tǒng)運(yùn)行的各個(gè)階段(2)和從舊過(guò)濾器到新過(guò)濾器的轉(zhuǎn)換時(shí)間(1)

隨著moneo工業(yè)AI助手模塊的全面升級(jí),特別是LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估模塊的引入,我們不僅能夠預(yù)測(cè)未來(lái),更能把握當(dāng)下。這一模塊將助力企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心,實(shí)現(xiàn)更精確的預(yù)測(cè)和更高效的設(shè)備維護(hù)。

正如ifm所承諾的“ifm-close to you!”, 我們始終致力于深入理解客戶需求,并提供量身定制的解決方案。我們將復(fù)雜的工業(yè)AI技術(shù)簡(jiǎn)化為易于使用的工具,使得生產(chǎn)維護(hù)人員能夠輕松運(yùn)用AI技術(shù),無(wú)需具備復(fù)雜的編程或數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)。

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審核編輯(
王靜
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