中控流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT：點(diǎn)燃AI引擎，打造工業(yè)應(yīng)用新范式

 1、產(chǎn)品定義：

TPT是中控技術(shù)自主研發(fā)的基于生成式AI算法及海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的流程工業(yè)時(shí)序大模型。TPT通過統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓(xùn)類等工業(yè)建模過程，實(shí)現(xiàn)裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預(yù)測，從而解決數(shù)據(jù)碎片化、工業(yè)應(yīng)用分散等難題，構(gòu)建以一個(gè)模型為基座，打造一個(gè)軟件支撐多種應(yīng)用的新模式。TPT作為“智慧大腦”使裝置像專家一樣自主思考與交流，自我監(jiān)督和自主優(yōu)化運(yùn)行，已在氯堿、熱電、石化等行業(yè)的多個(gè)裝置上取得了突破性應(yīng)用，解決了眾多復(fù)雜控制、操作優(yōu)化和異常預(yù)警等問題，實(shí)現(xiàn)了提人效、穩(wěn)運(yùn)行、增收益的目標(biāo)，將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”。

2、核心價(jià)值：

TPT應(yīng)用能夠?qū)ιa(chǎn)單元運(yùn)行的影響因素進(jìn)行深刻洞察，全面了解生產(chǎn)裝置的運(yùn)行狀態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)測生產(chǎn)裝置的未來趨勢，將大幅降低生產(chǎn)管理及操作人員的工作強(qiáng)度，提升裝置運(yùn)行的安全性，實(shí)現(xiàn)人效提升30%~50%；TPT統(tǒng)一支撐裝置過程優(yōu)化、控制策略與參數(shù)優(yōu)化等不同場景，實(shí)現(xiàn)多層次的生產(chǎn)裝置運(yùn)行決策優(yōu)化，以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量，并最大化裝置生產(chǎn)效益，實(shí)現(xiàn)效益提升1%~3%。

3、案例應(yīng)用：

【萬華化學(xué)】根據(jù)化工行業(yè)的應(yīng)用場景，萬華寧波氯堿數(shù)智建設(shè)的重點(diǎn)聚焦于“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標(biāo)，通過結(jié)合TPT的能力，可以提升裝置風(fēng)險(xiǎn)識別和處置能力，降低設(shè)備的可用性損失、實(shí)現(xiàn)離子膜壽命預(yù)測并給出最佳更換策略、32%堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化、電解槽負(fù)荷分配優(yōu)化、廢液pH智能預(yù)測控制、一次鹽水碳酸鈉智能控制、實(shí)現(xiàn)智能控制平穩(wěn)操作運(yùn)行、減少成本投入，通過大模型多臺(tái)電解槽協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行、全面提升運(yùn)行效益，提升信息獲取效率，評估裝置運(yùn)行狀態(tài)、實(shí)時(shí)跟蹤經(jīng)營利潤、強(qiáng)化分析決策能力，未來，大模型將賦能氯堿裝置高度自主運(yùn)行；

【鎮(zhèn)海煉化】TPT在鎮(zhèn)海煉化異常預(yù)警及故障診斷中實(shí)現(xiàn)設(shè)備異常識別與診斷分析、自動(dòng)生成診斷報(bào)告、降低專家經(jīng)驗(yàn)依賴，異常提前預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)95%以上并可以精確地定位異常、給出針對性解決方案；在4#常壓塔工藝調(diào)整優(yōu)化中實(shí)現(xiàn)終餾點(diǎn)質(zhì)量預(yù)測及動(dòng)態(tài)操作路徑規(guī)劃，經(jīng)開環(huán)驗(yàn)證，平均油品切換調(diào)整時(shí)長較人工操作可縮短1h。