攻克成像難關(guān)，華漢偉業(yè)3D+AI技術(shù)賦能缺陷檢測新高度

隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深入融合，制造業(yè)產(chǎn)生巨大變革，逐步從數(shù)量擴增向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。通過提升產(chǎn)品質(zhì)量來生產(chǎn)高附加值、高利潤的產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)品競爭力的躍升。

作為生產(chǎn)制造過程中不可缺少的一步，表面缺陷檢測廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造領(lǐng)域。但是在缺陷檢測過程中，由于現(xiàn)場環(huán)境光、溫度、灰塵、電源電壓等多方面因素，常常會對產(chǎn)品缺陷檢測效果的準(zhǔn)確性起到一定影響作用。

并且隨著智能化進程加快，制造工廠生產(chǎn)線的質(zhì)量檢測壓力加劇，傳統(tǒng)人工表面缺陷檢測已經(jīng)無法滿足當(dāng)前社會較高的檢測需求，亟需尋求更高效的檢測方式。

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由于缺陷形狀不規(guī)則、深淺對比度低、成像畫面往往被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾等原因，表面缺陷檢測常常對光源打光、相機分辨率、機器視覺算法等軟硬件設(shè)備有著極高的要求。

而傳統(tǒng)機器視覺作為產(chǎn)品表面缺陷檢測最常用的一項技術(shù)，雖然能夠做到在線監(jiān)測產(chǎn)品表面的缺陷信息內(nèi)容，但在一些環(huán)境條件不高的情況下，無法做到對產(chǎn)品表面缺陷的精準(zhǔn)檢出。

面對日益復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境和不斷提升的品質(zhì)要求，如何確保高速產(chǎn)線上的缺陷檢測既快速又準(zhǔn)確？

攻克成像難關(guān)，落地部署檢測場景

面對低尺度、低對比度缺陷的隱匿，形態(tài)復(fù)雜多變的檢測難題，以及復(fù)雜或柔性背景帶來的重重干擾，華漢偉業(yè)以創(chuàng)新為刃，開辟出一條精準(zhǔn)、高效的檢測新路徑。

華漢偉業(yè)基于深度學(xué)習(xí)，將AI算法與機器視覺技術(shù)相結(jié)合，憑借自動化、客觀性、非接觸和高精度的特點，實現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境下對產(chǎn)品表面缺陷的識別、定位與檢測，整體提高產(chǎn)品的外觀缺陷檢測效率和質(zhì)量。

?低尺度與低對比度：顯微鏡下的“隱身術(shù)”破解

在工業(yè)產(chǎn)品的精細制造中，微小的缺陷往往隱藏在毫厘之間，低尺度、低對比度使得它們?nèi)缤半[身大師”，難以被傳統(tǒng)檢測手段捕捉。華漢偉業(yè)憑借先進的3D成像技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，如同為工業(yè)視覺檢測裝備了一雙“顯微鏡下的慧眼”，能夠穿透細微，精準(zhǔn)識別出那些看似無跡可尋的缺陷，確保每一個細節(jié)都逃不過檢測的法眼。